Interpretação lingüística da operação ótima de uma usina hidroelétrica através de redes neurais nebulosas adaptáveis



Título del documento: Interpretação lingüística da operação ótima de uma usina hidroelétrica através de redes neurais nebulosas adaptáveis
Revista: Controle & automacao
Base de datos: PERIÓDICA
Número de sistema: 000315299
ISSN: 0103-1759
Autores: 1
2
3
Instituciones: 1Universidade de Sao Paulo, Escola de Engenharia de Sao Carlos, Sao Paulo. Brasil
2Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Economia, Campinas, Sao Paulo. Brasil
3Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computacao, Campinas, Sao Paulo. Brasil
Año:
Periodo: Jul-Sep
Volumen: 14
Número: 3
Paginación: 330-337
País: Brasil
Idioma: Portugués
Tipo de documento: Artículo
Enfoque: Experimental
Resumen en inglés This paper presents a methodology to linguistically explain the optimal operation of a hydroelectric power plant. It consists on an optimal control approach in which a Neural Fuzzy Network works in parallel with a deterministic optimization model. The knowledge acquired by the network throughout the training phase is written as a set of fuzzy rules and the optimal operation can be interpreted by simple sentences of the type if < antecedent > then < consequent > . The results show that the network is able to learn the numerical decisions of the optimization model and can translate the numerical data into sentences that can be easily understood by human beings
Resumen en portugués Este artigo apresenta uma metodologia para interpretação lingüística da operação ótima de uma usina hidroelétrica. Trata-se de uma abordagem de controle ótimo na qual uma Rede Neural Nebulosa trabalha em paralelo com um otimizador determinístico. Após a fase de treinamento, o conhecimento adquirido pela rede é transformado em uma base de regras do tipo se < antecedente > então < conseqüente > , o que permite que a operação ótima seja interpretada lingüisticamente através de regras simples. Os resultados mostram que a rede utilizada é capaz de aprender as decisões numéricas do otimizador e pode funcionar como uma espécie de intérprete, traduzindo os dados numéricos em sentenças que podem ser facilmente compreendidas por seres humanos
Disciplinas: Ingeniería,
Matemáticas
Palabras clave: Ingeniería de control,
Ingeniería eléctrica,
Matemáticas aplicadas,
Control difuso,
Control óptimo,
Hidroeléctricas,
Modelos determinísticos,
Control inteligente,
Sistemas híbridos inteligentes
Keyword: Engineering,
Mathematics,
Control engineering,
Electrical engineering,
Applied mathematics,
Fuzzy control,
Optimal control,
Hydroelectric power plants,
Deterministic models,
Intelligent control,
Hybrid intelligent systems
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