| Revista: | Controle & automacao |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000315309 |
| ISSN: | 0103-1759 |
| Autores: | Cajueiro, Daniel Oliveira1 Hemerly, Elder Moreira2 |
| Instituciones: | 1Universidade Catolica de Brasilia, Brasilia, Distrito Federal. Brasil 2Instituto Tecnologico de Aeronautica, Sao Jose dos Campos, Sao Paulo. Brasil |
| Año: | 2003 |
| Periodo: | Nov-Dic |
| Volumen: | 14 |
| Número: | 4 |
| Paginación: | 348-358 |
| País: | Brasil |
| Idioma: | Inglés |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Experimental |
| Resumen en inglés | This paper proposes a new scheme for direct neural adaptive control that works efficiently employing only one neural network, used for simultaneously identifying and controlling the plant. The idea behind this structure of adaptive control is to compensate the control input obtained by a conventional feedback controller. The neural network training process is carried out by using two different techniques: backpropagation and extended Kalman filter algorithm. Additionally, the convergence of the identification error is investigated by Lyapunov's second method. The performance of the proposed scheme is evaluated via simulations and a real time application |
| Resumen en portugués | Este artigo propõe uma nova estratégia de controle adaptativo direto em que uma única rede neural é usada para simultaneamente identificar e controlar uma planta. A motivação para essa estratégia de controle adaptativo é compensar a entrada de controle gerada por um controlador retroalimentado convencional. O processo de treinamento da rede neural é realizado através de duas técnicas: backpropagation e filtro de Kalman estendido. Adicionalmente, a convergência do erro de identificação é analisada através do segundo método de Lyapunov. O desempenho da estratégia proposta é avaliado através de simulações e uma aplicação em tempo real |
| Disciplinas: | Ingeniería |
| Palabras clave: | Ingeniería de control, Control adaptativo, Convergencia, Filtro de Kalman, Redes neuronales artificiales, Estabilidad, Retropropagación |
| Keyword: | Engineering, Control engineering, Adaptive control, Convergence, Kalman filter, Artificial neural networks, Stability, Backpropagation |
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