| Revista: | Computación y sistemas |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000344170 |
| ISSN: | 1405-5546 |
| Autores: | Kazakov, Vladimir1 Afrikanov, Sviatoslav2 |
| Instituciones: | 1Instituto Politécnico Nacional, Escuela Superior de Ingeniería Mecánica y Eléctrica, México, Distrito Federal. México 2The Corporation "Fazotron–NIR", Moscú. Rusia |
| Año: | 2006 |
| Periodo: | Ene-Mar |
| Volumen: | 9 |
| Número: | 3 |
| Paginación: | 227-242 |
| País: | México |
| Idioma: | Inglés |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Experimental |
| Resumen en español | La descripción del Procedimiento óptimo de Muestreo – Reconstrucción de los procesos Gaussianos esta dada en base a la regla de la media condicional cuando la cantidad de las muestras es limitada. Los Campos Gaussianos están descritos por dos diferentes funciones espaciales de covarianza: exponencial y Gaussiana. Varias superficies de reconstrucción y de error de reconstrucción son obtenidas a partir de los cálculos numéricos. Cambiamos el tipo de las funciones de covarianza; el modo de muestreo (uniforme: triangular, cuadrada, etc. y no uniforme: polar, espiral y arbitraria); la cantidad de muestras; la distancia entre las muestras; el radio de las funciones de covarianza en ambos ejes. Demostramos como estos factores influyen en las principales características del Procedimiento óptimo de Muestreo – Reconstrucción |
| Resumen en inglés | The description of the optimal Sampling – Reconstruction Procedure (SRP) of Gaussian fields is given on the basis of the conditional mean rule when the quantity of samples is limited. The Gaussian fields are described by two types of space covariance function: exponential and Gaussian. A lot of both reconstruction and reconstruction error surfaces are obtained by numerical calculation. We changed the type of the covariance functions; the type of sampling (uniform: triangular, square, etc. and non – uniform: polar, spiral, and arbitrary); the quantity of the samples; the distances between the samples; and radii of the covariance functions of both axes. We demonstrate how all above mentioned factors influence on principal optimal SRP characteristics. The results of the calculations have clear interpretations |
| Disciplinas: | Ciencias de la computación, Matemáticas |
| Palabras clave: | Matemáticas aplicadas, Computación, Campos gaussianos, Muestreo uniforme, Muestreo no-uniforme, Funciones de reconstrucción, Covarianza |
| Keyword: | Computer science, Mathematics, Applied mathematics, Computing, Gaussian fields, Uniform sampling, Non-uniform sampling, Reconstruction functions, Covariance |
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