Optimización de una medida de semejanza para objetos tridimensionales a partir de invariantes y transformaciones
Título del documento: Optimización de una medida de semejanza para objetos tridimensionales a partir de invariantes y transformaciones
Revista: Computación y sistemas
Base de datos: PERIÓDICA
Número de sistema: 000169105
ISSN: 1405-5546
Autores: 1
Instituciones: 1Universidad Nacional Autónoma de México, Instituto de Investigaciones en Matemáticas Aplicadas y en Sistemas, México, Distrito Federal. México
Año:
Periodo: Abr-Jun
Volumen: 3
Número: 4
Paginación: 274-286
País: México
Idioma: Español
Tipo de documento: Artículo
Enfoque: Analítico
Disciplinas: Ciencias de la computación,
Matemáticas
Palabras clave: Matemáticas aplicadas,
Visión por computadora,
Objetos tridimensionales,
Reconocimiento de patrones,
Algoritmo húngaro,
Invariantes
Keyword: Computer science,
Mathematics,
Applied mathematics,
Computer vision,
Three-dimensional objects,
Pattern recognition,
Hungarian algorithm,
Invariants
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