| Revista: | Computación y sistemas |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000410044 |
| ISSN: | 1405-5546 |
| Autores: | Pérez, Joel1 |
| Instituciones: | 1Universidad Autónoma de Nuevo León, Facultad de Ciencias Físico Matemáticas, Monterrey, Nuevo León. México |
| Año: | 2016 |
| Periodo: | Abr-Jun |
| Volumen: | 20 |
| Número: | 2 |
| Paginación: | 219-225 |
| País: | México |
| Idioma: | Inglés |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Experimental, aplicado |
| Resumen en inglés | In this paper the problem of trajectory tracking is studied. Based on Lyapunov theory, a control law that achieves global asymptotic stability of the tracking error between a fractional recurrent neural network and the state of each single node of the fractional complex dynamical network is obtained. To illustrate the analytic results we present a tracking simulation of a simple network with four different nodes and five non-uniform links |
| Disciplinas: | Ciencias de la computación |
| Palabras clave: | Programación, Seguimiento de trayectoria, Teoría de Lyapunov, Ley de control, Sistemas dinámicos fraccionales complejos |
| Keyword: | Computer science, Programming, Trajectory tracking, Lyapunov theory, Control law, Fractional complex dynamical systems |
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