Evaluating Text Summaries using Divergences of the Probability Distribution



Título del documento: Evaluating Text Summaries using Divergences of the Probability Distribution
Revista: Computación y sistemas
Base de datos:
Número de sistema: 000560557
ISSN: 1405-5546
Autores: 1
2
2
Instituciones: 1Université d'Avignon, Laboratoire Informatique d’Avignon, Provence Alpes Cote d'Azur. Francia
2Universidad Veracruzana, Facultad de Matemáticas, Xalapa, Veracruz. México
Año:
Periodo: Oct-Dic
Volumen: 24
Número: 4
Paginación: 1515-1526
País: México
Idioma: Inglés
Tipo de documento: Artículo
Resumen en inglés This paper aims to show that generating and evaluating summaries are two linked but different tasks even when the same Divergence of the Probability Distribution (DPD) is used in both. This result allows the use of DPD functions for evaluating summaries automatically without references and also for generating summaries without falling into inconsistencies.
Disciplinas: Ciencias de la computación
Palabras clave: Inteligencia artificial
Keyword: Kullback-Leibler/Jensen-Shannon divergences,
Probability distribution,
Natural language processing,
Automatic text summarization,
Artificial intelligence
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