Comparison of Neural Networks for Emotion Detection



Título del documento: Comparison of Neural Networks for Emotion Detection
Revista: Computación y sistemas
Base de datos:
Número de sistema: 000560811
ISSN: 1405-5546
Autores: 1
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Instituciones: 1Instituto Politécnico Nacional, Centro de Investigación en Computación, Ciudad de México. México
Año:
Periodo: Jul-Sep
Volumen: 27
Número: 3
Paginación: 653-665
País: México
Idioma: Inglés
Tipo de documento: Artículo
Resumen en inglés This article presents the findings of a bio-inspired audio emotion-detection system and compares its performance with various neural network approaches, namely spiking neural networks, convolutional neural networks, and multilayer perceptrons. The simulation results demonstrate the effectiveness of the proposed approach in accurately detecting audio emotions. Additionally, the detection task can achieve even higher levels of precision by improving the training methods. The research utilizes the EmoDB, SAVEE, and RAVDESS databases.
Disciplinas: Ciencias de la computación,
Ciencias de la computación
Palabras clave: Inteligencia artificial,
Procesamiento de datos
Keyword: Artificial intelligence,
Data processing
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