Clasificación de patrones temporales en sistemas dinámicos mediante boosting y alineamiento dinámico temporal
Título del documento: Clasificación de patrones temporales en sistemas dinámicos mediante boosting y alineamiento dinámico temporal
Revista: Computación y sistemas
Base de datos: PERIÓDICA
Número de sistema: 000189309
ISSN: 1405-5546
Autores: 1
Instituciones: 1Universidad de Burgos, Lenguajes y Sistemas Informáticos, Burgos. España
2Universidad de Valladolid, Departamento de Informática, Valladolid. España
Año:
Periodo: Oct-Dic
Volumen: 5
Número: 2
Paginación: 89-95
País: México
Idioma: Español
Tipo de documento: Artículo
Enfoque: Analítico
Disciplinas: Ciencias de la computación,
Física y astronomía,
Matemáticas
Palabras clave: Física,
Matemáticas aplicadas,
Sistemas dinámicos,
Clasificación de patrones,
Series temporales,
Aprendizaje automático,
Alineamiento dinámico temporal
Keyword: Computer science,
Physics and astronomy,
Mathematics,
Physics,
Applied mathematics,
Dynamic systems,
Pattern classification,
Time series,
Machine learning,
Dynamic time warping
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