| Revista: | Computación y sistemas |
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| Número de sistema: | 000560827 |
| ISSN: | 1405-5546 |
| Autores: | Juárez Trujillo, Iván A.1 Zavala de Paz, Jonny P.2 Palillero Sandoval, Omar2 Castillo Velásquez, Francisco A.2 |
| Instituciones: | 1Centro de Investigación en Ingeniería y Ciencias Aplicadas, México 2Universidad Politécnica de Querétaro, México |
| Año: | 2023 |
| Periodo: | Jul-Sep |
| Volumen: | 27 |
| Número: | 3 |
| Paginación: | 801-810 |
| País: | México |
| Idioma: | Español |
| Resumen en español | Se presenta una metodología para la calibración de cámara multiespectral mediante redes neuronales convolucionales. Se capturaron imágenes en RGB de la cámara multiespectral para cada uno de los estándares, las muestras son tomadas con las mismas condiciones de iluminación y con el mismo ángulo de captura. Las imágenes son fragmentadas en pequeños tamaños de matrices agregados a una clase específica, y guardada con una etiqueta especial para distinguirla de toda la base de datos de la clase, el mismo proceso lleva los 7 cerámicos de color restantes Lucideon Std. Uno de los cerámicos corresponderá a una clase en particular con una dimensión igual para todas las clases. Finalmente, con base a la metodología presentada se logra calibrar la cámara con respecto a las referencias. |
| Resumen en inglés | A methodology for multispectral camera calibration using convolutional neural networks is presented. RGB images were captured from the multispectral camera for each of the standards, the samples are taken under the same lighting conditions and with the same capture angle. The images are fragmented into small matrix sizes added to a specific class, and saved with a special label to distinguish it from the entire class database, the same process takes the remaining 7 Lucideon Std color tiles. One of the tiles will correspond to a particular class with an equal dimension for all classes. Finally, based on the presented methodology, it is possible to calibrate the camera with respect to the references. |
| Palabras clave: | Calibración, Cámara multiespectral, Redes neuronales convolucionales, Análisis de color |
| Keyword: | Calibration, Multispectral camera, Convolutional neural networks, Color analysis |
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