A Machine-Vision System to Detect Unusual Activities Online at Vehicular Intersections
Título del documento: A Machine-Vision System to Detect Unusual Activities Online at Vehicular Intersections
Revista: Computación y sistemas
Base de datos:
Número de sistema: 000560309
ISSN: 1405-5546
Autores: 1
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Instituciones: 1Instituto Politéctico Nacional, Centro de Investigación en Ciencia Aplicada y Tecnología Avanzada, Querétaro. México
Año:
Periodo: Oct-Dic
Volumen: 13
Número: 2
Paginación: 209-220
País: México
Idioma: Inglés
Tipo de documento: Artículo
Resumen en español En este artículo, presentamos un sistema de visión por computadora para detectar, en tiempo real, vehículos pasándose el alto o realizando vueltas prohibidas en cruceros viales. El sistema opera durante el día recibiendo secuencias de video de dos diferentes fuentes. Una de ellas observa el crucero para detectar actividad inusual, mientras que la segunda monitorea el semáforo para mantener la sincronía con el controlar de tráfico. El desempeño y confiabilidad del sistema han sido probados en una intersección vehicular real durante períodos de tiempo que abarcan días.
Resumen en inglés In this article, we present a real-time machine-vision system to detect vehicles running on red light or performing forbidden turns at crossroads. The system operates during daytime by receiving video streams from two different sources. One of them is a camera viewing the crossroads to detect unusual activity, while a second camera watches the semaphore to keep synchrony with the traffic controller. The system performance and reliability have been tested on a real vehicular intersection during extended periods of time.
Disciplinas: Ciencias de la computación
Palabras clave: Visión por computadora,
Sistemas en tiempo real,
Detección de actividad inusual,
Vigilancia automática,
Programación
Keyword: Machine vision,
Real-time systems,
Unusual activity detection,
Automatic surveillance,
Programming
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