Revista: | Computación y sistemas |
Base de datos: | PERIÓDICA |
Número de sistema: | 000341039 |
ISSN: | 1405-5546 |
Autores: | Molinar Solís, Jesús Ezequiel1 Sánchez Gaspariano, Luis Abraham2 Zolá García Lozano, Rodolfo1 Ponce Ponce, Víctor3 Ocampo Hidalgo, Juan J4 Molina Lozano, Herón3 Díaz Sánchez, Alejandro2 |
Instituciones: | 1Universidad Autónoma del Estado de México, Ecatepec, Estado de México. México 2Instituto Nacional de Astrofísica, Optica y Electrónica, Tonantzintla, Puebla. México 3Instituto Politécnico Nacional, Centro de Investigación en Computación, México, Distrito Federal. México 4Universidad Autónoma Metropolitana, Azcapotzalco, Distrito Federal. México |
Año: | 2011 |
Periodo: | Ene-Mar |
Volumen: | 14 |
Número: | 3 |
Paginación: | 245-252 |
País: | México |
Idioma: | Inglés |
Tipo de documento: | Artículo |
Enfoque: | Aplicado, descriptivo |
Resumen en español | En este artículo, se presenta un circuito "ganador toma todo" (WTA) de baja complejidad en modo de corriente con salidas digitales. La propuesta se basa en el uso de un inversor que utiliza la técnica de Quasi–FG, el cual, realiza una integración de corriente y el cómputo de la celda ganadora. El diseño fue implementado usando una tecnología de doble polisilicio y tres capas de metal para interconexión en tecnología CMOS de 0.5µm. El circuito presenta buena precisión y velocidad en comparación con otras arquitecturas WTA existentes |
Resumen en inglés | In this paper, a low–complexity current–mode Winner–Take–All circuit (WTA) of O (n) complexity with logical outputs is presented. The proposed approach employs a Quasi–FG Inverter as the key element for current integration and the computing of the winning cell. The design was implemented in a double–poly, three metal layers, 0.5µm CMOS technology. The circuit exhibits a good accuracy–speed tradeoff when compared to other reported WTA architectures |
Disciplinas: | Ciencias de la computación |
Palabras clave: | Hardware, Circuitos analógicos, Inversores, Redes neuronales, Control difuso, Sistemas no lineales |
Keyword: | Computer science, Hardware, Analog circuits, Inverters, Neuronal networks, Fuzzy control, Nonlinear systems |
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