| Revista: | Colombia médica |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000425525 |
| ISSN: | 0120-8322 |
| Autores: | Aristizábal, Juan C1 Estrada Restrepo, Alejandro1 Giraldo García, Argenis1 |
| Instituciones: | 1Universidad de Antioquia, Escuela de Nutrición y Dietética, Medellín, Antioquia. Colombia |
| Año: | 2018 |
| Periodo: | Abr-Jun |
| Volumen: | 49 |
| Número: | 2 |
| Paginación: | 154-159 |
| País: | Colombia |
| Idioma: | Inglés |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Analítico, descriptivo |
| Resumen en español | Objetivo: Desarrollar ecuaciones antropométricas para predecir el porcentaje de grasa corporal (% GC). Métodos: En 151 mujeres (18-59 años) se midieron peso corporal, estatura, ocho pliegues cutáneos (PCs), seis perímetros (PEs) y el %GC por hidrodensitometría. Se formaron dos grupos al azar, desarrollo de ecuaciones (n= 106) y validación (n= 45). En el grupo desarrollo ecuaciones se calcularon modelos de regresión lineal, con las medidas antropométricas como predictores, para encontrar la mejor ecuación de predicción del %GC. El grupo validación se utilizó para comparar el desempeño de las nuevas ecuaciones con las de Durnin-Womersley, Jackson-Pollock y Ramírez-Torun. Resultados: Se seleccionaron dos ecuaciones: Ecuación-1= 11.76 + (0.324 x tríceps PC) + (0.133 x pantorrilla-medial PC) + (0.347 x abdomen PE) + (0.068 x edad-años) - (0.135 x estatura) y Ecuación-2= 11.37 + (0.404 x tríceps PC) + (0.153 x axilar PC) + (0.264 x abdomen PE) + (0.069 x edad-años) - (0.099 x estatura). No hubo diferencias significativas en el %GC obtenido por hidrodensitometría (31.5 ±5.3) y Ecuación-1 (31.0 ±4.0) o Ecuación-2 (31.2 ±4.0). Los %GC estimados por Durning-Womersley (35.8 ±4.0), Jackson-Pollock (26.5 ±5.4) y Ramírez-Torun (32.6 ±4.8) fueron diferentes del obtenido por hidrodensitometría (p <0.05). El coeficiente de correlación intraclase (ICC) fue alto entre hidrodensitometría y las Ecuaciones 1 (ICC= 0.77), 2 (ICC= 0.76), y Ramírez-Torun (ICC= 0.75). El ICC fue bajo entre hidrodensitometría y Durnin-Womersley (ICC= 0.51) y Jackson-Pollock (ICC= 0.53). Conclusión: Las nuevas ecuaciones 1 y 2 presentaron mejor rendimiento que las ecuaciones tradicionales para predecir el %GC en mujeres adultas |
| Resumen en inglés | To develop anthropometric equations to predict body fat percentage (BF%). Methods: In 151 women (aged 18-59) body weight, height, eightskinfold thickness (STs), six- circumferences (CIs), and BF% by hydrodensitometry were measured. Subjects data were randomly divided in two groups, equation-building group (n= 106) and validation group (n= 45). The equation-building group was used to run linear regression models using anthropometric measurements as predictors to find the best prediction equations of the BF%. The validation group was used to compare the performance of the new equations with those of Durnin-Womersley, Jackson-Pollock and Ramirez-Torun. Results: There were two preferred equations: Equation 1= 11.76 + (0.324 x tricipital ST) + (0.133 x calf ST) + (0.347 x abdomen CI) + (0.068 x age) - (0.135 x height) and Equation 2= 11.37 + (0.404 x tricipital ST) + (0.153 x axilar ST) + (0.264 x abdomen CI) + (0.069 x age) - (0.099 x height). There were no significant differences in BF% obtained by hydrodensitometry (31.5 ±5.3) and Equation 1 (31.0 ±4.0) and Equation 2 (31.2 ±4.0). The BF% estimated by Durning-Womersley (35.8 ±4.0), Jackson-Pollock (26.5 ±5.4) and Ramirez-Torun (32.6 ±4.8) differed from hydrodensitometry (p <0.05). The interclass correlation coefficient (ICC) was high between hydrodensitometry and Equation 1 (ICC= 0.77), Equation 2 (ICC= 0.76), and Ramirez-Torun equation (ICC= 0.75). The ICC was low between hydrodensitometry and Durnin-Womersley (ICC= 0.51) and Jackson-Pollock (ICC= 0.53) equations. Conclusion: The new Equations-1 and 2, performed better than the commonly used anthropometric equations to predict BF% in adult women |
| Disciplinas: | Medicina |
| Palabras clave: | Anatomía humana, Metabolismo y nutrición, Mujeres, Composición corporal, Obesidad, Antropometría, Pliegues cutáneos, Peso corporal |
| Keyword: | Human anatomy, Metabolism and nutrition, Women, Body composition, Obesity, Anthropometry, Skinfold thickness, Body weight |
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