| Revista: | Científica (México, D.F.) |
| Base de datos: | |
| Número de sistema: | 000594452 |
| ISSN: | 1665-0654 |
| Autores: | Torres-Sarango, Christian Daniel1 Loza-Hernández, Daniel Jonathan2 |
| Instituciones: | 1Hospital de Especialidades Guayaquil "Dr. Abel Gilbert Pontón", 2Universidad Politécnica Salesiana, |
| Año: | 2019 |
| Volumen: | 23 |
| Número: | 2 |
| Paginación: | 119-125 |
| País: | México |
| Idioma: | Español |
| Resumen en inglés | The clinical engineering departments in hospitals are responsible for determining and establishing a maintenance program for the management of medical equipment that requires multiple points of view to guarantee that medical equipment is safe and reliable. To mitigate the risk of functional failures, important and critical equipment must be identified and prioritized. In this article, we present a multiple criteria decision making model to prioritize medical teams according to their criticality. In this document a model of prioritized medical equipment based on the decision analysis scheme is developed. The proposal uses recursive neural networks in the form of diffuse cognitive maps. Finally, a case study is used in the "Dr. Abel Gilbert Ponton". The hospital is presented to show the applicability of the proposed model and the model is validated with the IADOV technique, showing a high level of satisfaction. |
| Resumen en español | Los departamentos de ingeniería clínica en los hospitales son responsables de determinar y establecer un programa de mantenimiento para la administración de equipos médicos que requiera múltiples puntos de vista para avalar que los equipos médicos sean seguros y confiables. Para atenuar el riesgo a fallas funcionales, los equipos importantes y críticos deben ser identificados y priorizados. En este artículo, presentamos un modelo de toma de decisiones de criterios múltiples para priorizar los equipos médicos según su criticidad. En este documento se desarrolla un modelo de equipos médicos priorizados basado en el esquema de análisis de decisiones. La propuesta emplea redes neuronales recursivas en forma de mapas cognitivos difusos. Finalmente, se emplea un estudio de caso en el "Dr. Abel Gilbert Pontón". El hospital se presenta para mostrar la aplicabilidad del modelo propuesto y el modelo se valida con la técnica IADOV, mostrando un alto nivel de satisfacción. |
| Palabras clave: | toma de decisiones de múltiples atributos, decisiones de mantenimiento, equipos médicos |
| Keyword: | decision making of multiple attributes, maintenance decisions, medical equipments |
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