| Revista: | Ciencia en desarrollo |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000396846 |
| ISSN: | 2462-7658 |
| Autores: | Brun González, L.P1 Salazar Uribe, J.C1 |
| Instituciones: | 1Universidad Nacional de Colombia, Escuela de Estadística, Medellín, Antioquia. Colombia |
| Año: | 2016 |
| Periodo: | Ene-Jun |
| Volumen: | 7 |
| Número: | 1 |
| Paginación: | 45-53 |
| País: | Colombia |
| Idioma: | Español |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Experimental, aplicado |
| Resumen en español | El análisis de supervivencia consiste en un conjunto de técnicas para analizar el tiempo de seguimiento hasta la ocurrencia de un evento de interés, también denominado tiempo de vida, el cual se observa completa o parcialmente. En la práctica, un problema frecuente consiste en comparar las experiencias de supervivencia de al menos dos grupos bajo estudio. La estrategia de análisis más común consiste en usar pruebas Log-Rank, pero estas no distinguen si el mecanismo de censura es informativo o no. En este trabajo se evaluó, bajo diferentes escenarios de simulación, la potencia estimada de algunas pruebas Log-Rank cuando los datos presentan censura informativa. Se encontró evidencia de un mejor desempeño de la prueba de Wilcoxon |
| Resumen en inglés | The survival analysis is a set of techniques for analyzing the elapsed time until the occurrence of an event of interest, also called lifetime, which can be completely or partially observed. In practice, a common problem is to compare the survival experiences of at least two groups under study. The analysis strategy most common is to use Log-Rank tests, but these do not distinguish whether the mechanism of censoring it is informative or not. In this work it was evaluated, under different simulation scenarios, the estimated power of some Log-Rank tests when informative censoring is presented. We found evidence favoring the Wilcoxon test |
| Disciplinas: | Matemáticas |
| Palabras clave: | Matemáticas aplicadas, Estadística aplicada, Análisis de supervivencia, Tiempo de falla, Censura informativa, Pruebas Long-Rank |
| Keyword: | Mathematics, Applied mathematics, Applied statistics, Survival analysis, Failure time, Information censorship, Long-Rank tests |
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