| Revista: | Ciencia - Academia Mexicana de Ciencias |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000405815 |
| ISSN: | 1405-6550 |
| Autores: | Gershenson, Carlos1 |
| Instituciones: | 1Universidad Nacional Autónoma de México, Instituto de Investigaciones en Matemáticas Aplicadas y en Sistemas, México, Distrito Federal. México |
| Año: | 2013 |
| Periodo: | Oct-Dic |
| Volumen: | 64 |
| Número: | 4 |
| Paginación: | 18-23 |
| País: | México |
| Idioma: | Español |
| Tipo de documento: | Nota breve o noticia |
| Enfoque: | Analítico, descriptivo |
| Resumen en español | El matemático inglés Alan Turing trató de responder esta pregunta en 1950 proponiendo una prueba que, de ser superada, determinaría si una máquina es inteligente. En la prueba de Turing, una máquina trata de engañar a un examinador para que crea que es una persona. Se podría argumentar que esta prueba no mide tanto la inteligencia en general, sino qué tanto una máquina puede imitar a los humanos. Sin embargo, es una buena base para preguntarnos sobre la naturaleza de la inteligencia y sobre cómo podemos construir sistemas inteligentes |
| Disciplinas: | Ciencias de la computación, Ingeniería, Matemáticas |
| Palabras clave: | Inteligencia artificial, Ingeniería electrónica, Matemáticas aplicadas, Computación, Turing, Alan, Automatización de procesos, Algoritmos, Procesamiento de lenguaje natural |
| Keyword: | Computer science, Engineering, Mathematics, Artificial intelligence, Electronic engineering, Applied mathematics, Computing, Turing, Alan, Process automation, Algorithms, Natural language processing |
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