Quantifying the Differences Between Lexical Categories



Título del documento: Quantifying the Differences Between Lexical Categories
Revista: Cadernos de Linguística
Base de datos: CLASE
Número de sistema: 000521630
ISSN: 2675-4916
Autores: 1
Instituciones: 1Humber College, Toronto, Ontario. Canadá
Año:
Volumen: 2
Número: 3
Paginación: 1-16
País: Brasil
Idioma: Inglés
Tipo de documento: Artículo
Enfoque: Analítico
Resumen en inglés The Cambridge grammar of the English language (HUDDLESTON; PULLUM, 2002) attempts to present a comprehensive and rigorous description of Modern Standard English. Much of the book is taken up with describing the properties of the various lexical categories, including determinative and pronoun. The distinction between these categories has been questioned by various authors in English (ABNEY, 1987; CROFT, 2001; HUDSON, 2004; MATTHEWS, 2014; POSTAL, 2014/1966; SOMMERSTEIN, 1972) and other languages (e.g., NAU, 2016). Here, I employ energy distance, a novel family of non-parametric statistics, to adjudicate between these positions. Following Crystal (1967), I binarily encode the features (has/doesnt have feature) of the determinatives and pronouns from CGEL in a 138 word-forms by 232 features matrix. The results provide support for CGELs analysis (k-groups produces a 93% correspondence with CGELs categorization) and show that energy distance statistics applied to such matrices can help us adjudicate between competing lexical category analyses without resorting to methodological opportunism (CROFT, 2001)
Resumen en portugués The Cambridge grammar of the English language (HUDDLESTON; PULLUM, 2002) tenta apresentar uma descrição abrangente e rigorosa do inglês padrão moderno. Muito do livro é dedicado à descrição das propriedades das várias categorias lexicais, incluindo determinativos e pronomes. A distinção entre essas categorias foi questionada por vários autores em inglês (ABNEY, 1987; CROFT, 2001; HUDSON, 2004; MATTHEWS, 2014; POSTAL, 2014/1966; SOMMERSTEIN, 1972) e outras línguas (por exemplo, NAU, 2016). Aqui, eu emprego energy distance, uma nova família de estatísticas não paramétricas, para julgar entre essas posições. Seguindo Crystal (1967), codifico binariamente as características (tem / não tem característica) dos determinativos e pronomes do CGEL em uma forma de 138 palavras por 232 características matriciais. Os resultados fornecem um suporte para a análise do CGEL (k-groups produzem uma correspondência de 93% com a categorização do CGEL) e mostram que as estatísticas de energy distance aplicadas a tais matrizes podem nos ajudar a decidir entre análises de categorias lexicais concorrentes sem recorrer ao oportunismo metodológico (CROFT, 2001)
Disciplinas: Literatura y lingüística
Palabras clave: Gramática,
Inglés,
Categorías léxicas,
Discurso,
Determinativos,
Pronombres,
Metodología,
Distancia de energía
Keyword: Grammar,
English,
Lexical categories,
Speech,
Determinatives,
Pronouns,
Methodology,
Energy Distance
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