Utilization of the cropgro-soybean model to estimate yield loss caused by Asian rust in cultivars with different cycle



Título del documento: Utilization of the cropgro-soybean model to estimate yield loss caused by Asian rust in cultivars with different cycle
Revista: Bragantia
Base de datos: PERIÓDICA
Número de sistema: 000358751
ISSN: 0006-8705
Autores: 1
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1
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1
6
Instituciones: 1Universidade Federal de Vicosa, Departamento de Engenharia Agricola, Vicosa, Minas Gerais. Brasil
2Universidade de Passo Fundo, Departamento de Fitopatologia, Passo Fundo, Rio Grande do Sul. Brasil
3University of Florida, Agricultural and Biological Engineering Department, Gainesville, Florida. Estados Unidos de América
4Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuaria, Trigo, Passo Fundo, Rio Grande do Sul. Brasil
5Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuaria, Arroz e Feijao, Santo Antonio de Goias, Goias. Brasil
6Universidade Federal de Vicosa, Departamento de Fitopatologia, Vicosa, Minas Gerais. Brasil
Año:
Periodo: Abr-Jun
Volumen: 71
Número: 2
Paginación: 308-317
País: Brasil
Idioma: Inglés
Tipo de documento: Artículo
Enfoque: Experimental
Resumen en inglés In recent years, crop models have increasingly been used to simulate agricultural features. The DSSAT (Decision Support System for Agrotechnology Transfer) is an important tool in modeling growth; however, one of its limitations is related to the unaccounted-for effect of diseases. Therefore, the goals of this study were to calibrate and validate the CSM CROPGRO-Soybean for the soybean cultivars M-SOY 6101 and MG/BR 46 (Conquista), analyze the performance and the effect of Asian soybean rust on these cultivars under the environmental conditions of Viçosa, Minas Gerais, Brazil. The experimental data for the evaluation, testing, and adjustment of the genetic coefficients for the cultivars, M-SOY 6101 and MG/BR 46 (Conquista), were obtained during the 2006/2007, 2007/2008 and 2009/2010 growing seasons. GLUE (Generalized Likelihood Uncertainty Estimation) was used for the estimation of the genetic coefficients, and pedotransfer functions have been utilized to estimate the physical characteristics of the soil. For all of the sowing dates, the early season cultivar, M-SOY 6101, exhibited a lower variance in yield, which represents more stability with regard to the interannual climate variability, i.e., the farmers who use this cultivar will have in 50% of the crop years analyzed, a higher yield than a late-season cultivar. The MG/BR 46 (Conquista) cultivar demonstrated a greater probability of obtaining higher yield in years with favorable weather conditions. However, in the presence of the Asian soybean rust, yield is heavily affected. The early cultivar, M-SOY 6101, showed a lower risk of being affected by the rust and consequently exhibited less yield loss considering the scenario D90 (condensation on the leaf surface occurs when the relative humidity is greater than or equal to 90%), for a sowing date of November 14
Resumen en portugués Nos últimos anos, tem-se observado grande aumento na utilização de modelos de simulação na agricultura. O DSSAT (Sistema de Suporte à Decisão para Transferência de Agrotecnologia) é uma importante ferramenta na modelagem e simulação de crescimento de culturas, porém, uma das limitações é a não contabilização do efeito imposto por doenças. Assim, o trabalho teve como objetivos calibrar e validar o modelo CROPGRO-Soybean para as cultivares M-SOY 6101 e MG/BR 46 (Conquista), analisar a performance e o efeito da ferrugem asiática nessas cultivares nas condições edafoclimáticas de Viçosa, Minas Gerais, Brasil. Os dados experimentais para avaliação, teste e ajuste dos coeficientes genéticos para as duas cultivares foram obtidos durante as safras 2006/007, 2007/2008 e 2009/2010. O GLUE (do inglês, Generalized Likelihood Uncertainty Estimation) foi utilizado para a estimativa dos coeficientes genéticos e utilizaram-se as funções de pedotransferência para a estimativa dos parâmetros físicos do solo. A cultivar semiprecoce, M-SOY 6101, para todas as datas de plantio analisadas, proporcionou menor risco e variância, ou seja, o agricultor que utilizar essa cultivar terá em 50% dos anos agrícolas analisados, mais produtividade que uma cultivar de ciclo tardio. A cultivar MG/BR 46 (Conquista) proporcionou maior probabilidade em obter mais produtividade nos anos de condições meteorológicas favoráveis. Entretanto, considerando o efeito da ferrugem, a produtividade foi altamente afetada. Na cultivar M-SOY 6101, observou-se menor risco do efeito da ferrugem e, consequentemente, menor redução de produtividade considerando D90 (a condensação na superfície da folha ocorre quando a umidade relativa do ar é maior ou igual a 90%) para a data de semeadura em14 de novembro
Disciplinas: Matemáticas,
Economía,
Agrociencias
Palabras clave: Matemáticas aplicadas,
Economía agrícola,
Fitopatología,
Agrotecnología,
DSSAT,
Calibración,
Validación,
Modelación
Keyword: Mathematics,
Economics,
Agricultural sciences,
Applied mathematics,
Agricultural economics,
Phytopathology,
Agrotechnology,
DSSAT,
Calibration,
Validation,
Modeling,
Rust epidemics
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