| Revista: | Boletim goiano de geografia |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000343786 |
| ISSN: | 1984-8501 |
| Autores: | Sousa, Marluce Silva1 Lopes, Luciana Maria1 Ferreira-Junior, Laerte Guimaraes1 Scopel, Iraci2 Borges, Raphael de Oliveira1 |
| Instituciones: | 1Universidade Federal de Goias, Instituto de Estudos Socio-Ambientais, Goiania, Goias. Brasil 2Universidade Federal de Goias, Goiania, Goias. Brasil |
| Año: | 2007 |
| Periodo: | Ene-Jun |
| Volumen: | 27 |
| Número: | 2 |
| Paginación: | 115-136 |
| País: | Brasil |
| Idioma: | Portugués |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Analítico, descriptivo |
| Resumen en inglés | The main goal of this work was to assess the performance of different Image enhancement techniques applied to two CBERS II CCD images, acquired during the dry and rainy periods, regarding the discrimination of Quartzipsamment bare soils (sandy spots), in the Ribeirão Sujo watershed, situated in the municipality of Serranópolis/GO. In addition, a literature review, concerning the spectral behavior of sandy soils and degraded areas, was carried out. The three image processing approaches evaluated were: spectral linear mixture modelling, vegetation index (NDVI), and principal component analysis. It was verified that the images of the rainy period favored a better discrimination of the sandy soils in relation to the other land cover types and that supervised classification, based on the CBERS CCD bands 2, 3, and 4 was the best image enhancement approach |
| Resumen en portugués | O objetivo deste trabalho foi o de aplicar diferentes técnicas de transformação em duas imagens CBERS, dos períodos seco e chuvoso, que permitissem realçar e mapear as manchas de Neossolos Quartzarênicos, sem cobertura vegetal (areais), da bacia do Ribeirão Sujo, município de Serranópolis/GO. Revisaram-se bibliografias sobre comportamento espectral de solos arenosos e trabalhos relacionados à avaliação de áreas degradadas. Utilizaram-se três métodos de transformação de imagens para os dois períodos com a finalidade de mapear os areais: o modelo linear de mistura espectral, o índice de vegetação da diferença normalizada (NDVI) e a análise por componentes principais. Verificou-se que as imagens do período chuvoso ressaltaram melhor os areais em relação aos vários tipos de cobertura da terra e que a técnica que apresentou o melhor resultado para o mapeamento dos areais foi a classificação supervisionada das bandas 2, 3 e 4 do sensor CDD/CBERS |
| Disciplinas: | Geografía |
| Palabras clave: | Cartografía, Procesamiento de imágenes, Mapeo, Percepción remota, Sistemas de Información Geográfica (SIG), Serranópolis, Goiás, Brasil |
| Keyword: | Geography, Cartography, Image processing, Mapping, Remote sensing, Geographic Information Systems (GIS), Serranopolis, Goias, Brazil |
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