| Revista: | Biotecnología en el sector agropecuario y agroindustrial |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000418259 |
| ISSN: | 1692-3561 |
| Autores: | Delgado Hurtado, Carolina1 Rubiano Ovalle, Oscar2 Rengifo Rodas, Carlos Felipe3 Rojas Pineda, Eduardo3 |
| Instituciones: | 1Universidad del Cauca, Facultad de Ciencias Contables, Económicas y Administrativas, Popayán, Cauca. Colombia 2Universidad del Valle, Escuela de Ingeniería Industrial, Cali, Valle del Cauca. Colombia 3Universidad del Cauca, Facultad de Ingeniería Electrónica y Telecomunicaciones, Popayán, Cauca. Colombia |
| Año: | 2017 |
| Periodo: | Jul-Dic |
| Volumen: | 15 |
| Número: | 2 |
| Paginación: | 121-133 |
| País: | Colombia |
| Idioma: | Inglés |
| Tipo de documento: | Nota breve o noticia |
| Enfoque: | Analítico |
| Resumen en español | Las capacidades de investigación son habilidades que empoderan a las universidades para de diseminar conocimiento científico de alta calidad. Actualmente, el modelado de sus dinámicas es una de las principales preocupaciones de los grupos de interés relacionados a la actividad científica, incluida la administración de las universidades, el sector privado y el gobierno. En este contexto, el presente artículo busca abordar el problema de modelar capacidades de sistemas de investigación, presentando la Dinámica de Sistemas como una herramienta metodológica efectiva para el tratamiento de datos contenidos en indicadores de capital intelectual y permitiendo la estimación de parámetros, condiciones y escenarios. La principal contribución se centra en el modelado y las simulaciones logradas para varios escenarios, las cuales despliegan las variables críticas y más sensibles para la construcción y/ o fortalecimiento de capacidades de investigación. El establecimiento de parámetros con técnicas de regresión, permiten modelar de manera más precisa la dinámica de las variables. Este es un aporte interesante en términos de la confiabilidad de simulaciones que más adelante pueden emplearse para realizar cambios administrativos para la gestión de la investigación universitaria. Trabajos futuros con técnicas alternativas de modelado para sistemas sociales permitirán ampliar el alcance de este tipo de estudios |
| Resumen en inglés | Research capacities are developed scientific skills that enable universities to accomplish the dissemination of high-quality scientific knowledge. Nowadays, the modeling of their dynamics is one of the most important concerns for the stakeholders related to the scientific activity, including university managers, private sector and government. In this context, the present article aims to approach the issue of modeling the capacities of the Universities’ research systems, presenting Systems Dynamics as an effective methodological tool for the treatment of data contained in intellectual capital indicators, allowing to estimate parameters, conditions and scenarios. The main contribution lays on the modeling and simulations accomplished for several scenarios, which display the critical variables and the more sensitive ones when building or strengthening research capacities. The establishment of parameters through regression techniques allowed to more accurately model the dynamics of the variables. This is an interesting contribution in terms of the accuracy of the simulations that later might be used to propose and carry out changes related to the management of the universities research. Future research with alternative modeling for social systems will allow to broaden the scope of the study |
| Resumen en portugués | Capacidades de investigação são habilidades que capacitam as universidades para disseminar o conhecimento científico de alta qualidade. Atualmente, sua dinâmica de modelagem é uma das principais preocupações dos grupos de interesse relacionados com a actividade científica, incluindo a administração das universidades, o setor privado e o governo. Neste contexto, este artigo pretende abordar o problema da modelagem de recursos de sistemas de pesquisa, apresentando a Dinâmica de Sistemas como ferramenta metodológica eficaz para o tratamento de dados através de indicadores de capital intelectual e permitindo a estimativa dos parâmetros, condições e cenários. A principal contribuição incide sobre a modelagem e simulações realizadas para vários cenários, que implantou as variáveis críticas e mais sensíveis para a construção e/ ou reforço das capacidades de investigação. O estabelecimento de parâmetros com técnicas de regressão, permitem modelar com mais precisão a dinâmica das variáveis. Esta é uma interessante contribuição em termos de fiabilidade das simulações que posteriormente pode ser usado para fazer alterações administrativas para a gestão da pesquisa universitária. Trabalho futuro com técnicas alternativas de modelagem para sistemas sociais permitirão alargar o âmbito de tais estudos |
| Disciplinas: | Educación, Ciencia y tecnología |
| Palabras clave: | Educación superior, Ciencia, Universidades, Investigación científica, Administración de la educación, Indicadores |
| Keyword: | Higher education, Science, Universities, Scientific research, Educational administration, Indicators |
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