| Revista: | Avances en sistemas e informática |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000353192 |
| ISSN: | 1657-7663 |
| Autores: | Giraldo, Gloria Lucía1 Marín, Juan Carlos Urrego Giraldo, Germán2 |
| Instituciones: | 1Universidad Nacional de Colombia, Facultad de Minas, Medellín, Antioquia. Colombia 2Universidad de Antioquia, Departamento de Ingeniería de Sistemas, Medellín, Antioquia. Colombia |
| Año: | 2009 |
| Periodo: | Sep |
| Volumen: | 6 |
| Número: | 2 |
| Paginación: | 11-20 |
| País: | Colombia |
| Idioma: | Español |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Aplicado, descriptivo |
| Resumen en español | E l p r esen te tr a b a j o, se sitú a en el ca mp o d el aprendizaje de ontologías (Ontology Learning), el cual investiga técnicas, automáticas o semiautomáticas, para la construcción de ontologías. Generalmente, la construcción de ellas, presenta dos tipos de problemas, uno de modelado y otr o de representación. Este artículo, propone una técnica que aporta en la solución del primer tipo de problema. La técnica propuesta consiste en aplicar ciertas heurísticas, a un conjunto de documentos de tipo esquema XML relativos a un mismo dominio. La idea de la propuesta se fu nda en dos asp ectos. El p r imer o, es el hecho q ue XML es a ct u a lmen te, el len gu a j e má s u tiliza d o p a r a in ter ca mb ia r información en la Web. El segundo, es que las personas que generan los docu mentos esquema , utiliza n tér minos del dominio p ar a nombrar las etiquetas de sus documentos. Especialmente, cuando las organizaciones que utilizan dichos documentos, se r igen por un or gan ismo de estan dar iza ción o nor maliza ción, se esper a encontr ar en ellos, impor tante infor mación repr esentativa del dominio |
| Resumen en inglés | This work is relevant to the field of Ontology Learning, which investigates automatic and semiautomatic techniques for th e con str u ction of on t ologies. G en er a lly, con str u ction of ontologies has two types of problems, a modeling problem and a r epresentation pr oblem. This article proposes a technique that brings in the solution of the first type of problem. The proposed tech nique applies cer ta in heur istics to a set of XML schema documents r elated to the same domain. The basic idea for the proposal is based on two aspects. The first is the fact that XML is currently the most widely used language for sharing information on the Web. The second is that people, who generate XML schema d ocu ments, use ter ms of the d oma in to na me ta gs on their This work is relevant to the field of Ontology Learning, which investigates automatic and semiautomatic techniques for th e con str u ction of on t ologies. G en er a lly, con str u ction of ontologies has two types of problems, a modeling problem and a r epresentation pr oblem. This article proposes a technique that brings in the solution of the first type of problem. The proposed tech nique applies cer ta in heur istics to a set of XML schema documents r elated to the same domain. The basic idea for the proposal is based on two aspects. The first is the fact that XML is currently the most widely used language for sharing information on the Web. The second is that people, who generate XML schema d ocu ments, use ter ms of the d oma in to na me ta gs on their |
| Disciplinas: | Ciencias de la computación |
| Palabras clave: | Análisis de sistemas, Inteligencia artificial, Ontología, Intercambio de información, Etiquetado, Aprendizaje |
| Keyword: | Computer science, Artificial intelligence, Systems analysis, Ontology, Information exchange, Tagging, Learning |
| Texto completo: | Texto completo (Ver HTML) |
