| Revista: | Avances en sistemas e informática |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000349489 |
| ISSN: | 1657-7663 |
| Autores: | Romo, Harold A1 Ramírez, Fabián1 Valdivieso, Ridier1 |
| Instituciones: | 1Universidad del Cauca, Popayán, Cauca. Colombia |
| Año: | 2007 |
| Periodo: | Dic |
| Volumen: | 4 |
| Número: | 3 |
| Paginación: | 103-107 |
| País: | Colombia |
| Idioma: | Español |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Analítico, descriptivo |
| Resumen en español | Una imagen es una excelente fuente de información siempr e que sea posible identificar y extr aer los difer entes objetos que la constituyen. Las técnicas de r econocimiento de patrones permiten aislar grupos de objetos par a aplicaciones específicas. El grupo de nuestro inter és lo conforma los bacilos Mycobacterium tuber culosis (o bacilos de Koch), causantes de la infección de tuber culosis, y que pueden verse en las imágenes fotogr áficas de muestr as de esputo en pacientes que pr esenten síntomas de esta enfermedad. Este artículo pr esenta un algoritmo basado en wavelets de r econocimiento de patrones morfológico y estadístico par a aislar y cuantificar sobr e la imagen dichos bacilos par a diagnosticar la severidad de la infección en el paciente. Finalmente son pr esentados algunos r esultados, conclusiones y r ecomendaciones de su aplicación en Telemedicina |
| Resumen en inglés | An image is an excellent sour ce of information whenever be possible to identify and extr act the objects on it. The techniques of patterns r ecognition make it possible to isolate groups of objects for specific applications. The group of our inter est is the Mycobacterium Tuber culosis bacillus (or Koch bacillus), causal of the tuber culosis infection, and it is possible to see them in the photogr aphic images from sputum samples of patients who pr esent signs of this disease. This article pr esents an algorithm based on wavelets of morphologic and statistical pattern r ecognition to isolate and quantify on the image this bacillus to diagnostic the severity of the infection in the patient. Finally ar e pr esented some r esults, conclusions and r ecommendations of its application in Telemedicine. |
| Disciplinas: | Ciencias de la computación, Medicina |
| Palabras clave: | Diagnóstico, Microbiología, Procesamiento de imágenes, Reconocimiento de patrones, Diagnóstico clínico, Mycobacterium tuberculosis |
| Keyword: | Computer science, Medicine, Diagnosis, Microbiology, Images processing, Pattern recognition, Clinical diagnosis, Mycobacterium tuberculosis |
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