| Revista: | Atmósfera |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000444214 |
| ISSN: | 0187-6236 |
| Autores: | Oliveri, Paula Carolina1 González, Marcela Hebe1 |
| Instituciones: | 1Universidad de Buenos Aires, Facultad de Ciencias Exactas y Naturales, Buenos Aires. Argentina 2Universidad de Buenos Aires, Centro de Investigaciones del Mar y la Atmósfera, Buenos Aires. Argentina |
| Año: | 2020 |
| Periodo: | Abr |
| Volumen: | 33 |
| Número: | 2 |
| País: | México |
| Idioma: | Inglés |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Analítico, descriptivo |
| Resumen en español | El objetivo de este trabajo es detectar la influencia de la temperatura de superficie del mar (TSM) de las zonas costeras de los océanos Atlántico y Pacífico, sobre la temperatura media estacional en Argentina. Para ello se consideró una región de estudio delimitada por 30-90º O y 20-60º S. Se obtuvieron patrones de variabilidad interanual de TSM estacional (de verano e invierno) a través de análisis de componentes principales (ACP) en modo T. Se calcularon correlaciones lineales entre las series de tiempo derivadas de este método y las de temperatura media simultánea pertenecientes a estaciones meteorológicas de Argentina. Algunos de los modos de variabilidad obtenidos mostraron relación con la temperatura media en gran parte del territorio argentino. Para evaluar la predictibilidad de la temperatura media utilizando dichos modos, se realizaron correlaciones desfasadas una estación. Los resultados mostraron un buen grado de predictibilidad para la temperatura de primavera a partir de los modos de variabilidad de TSM de invierno, pero para la temperatura de otoño no se encontró ninguna relación |
| Resumen en inglés | This work aimed to detect the influence of the sea surface temperature (SST) of coastal Atlantic and Pacific oceans on the seasonal mean air temperature in Argentina. The study region was delimited by 30-90º W and 20-60º S. Patterns of interannual variability of seasonal (summer and winter) SST were obtained through principal component analysis (PCA) in the T-mode. Linear correlations between time series derived from this method and the simultaneous mean air temperature series from weather stations were performed. Some of the variability modes obtained showed a relationship with mean air temperature over a large portion of Argentina. Lagged-by-one-season correlations were also made to assess the predictability of the mean temperature employing these modes. Results showed a reasonable degree of predictability in spring temperatures using winter SST variability modes, but for autumn temperatures no relationship was found |
| Disciplinas: | Geociencias |
| Palabras clave: | Oceanografía, Temperatura superficial del mar, Temperatura media del mar, Variabilidad interanual, Océanos |
| Keyword: | Oceanography, Sea surface temperature, Mean air temperature, Interannual variability, Oceans |
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