| Revista: | Atmósfera |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000444263 |
| ISSN: | 0187-6236 |
| Autores: | Valdez Cepeda, Ricardo David1 Galván Tejada, Carlos Erick2 Galván Tejada, Jorge Isaac2 Medina García, Guillermo3 Blanco Macías, Fidel1 Méndez Gallegos, Santiago de Jesús4 Magallanes Quintanar, Rafael2 |
| Instituciones: | 1Universidad Autónoma Chapingo, Centro Regional Universitario Centro Norte, Zacatecas. México 2Universidad Autónoma de Zacatecas, Unidad Académica de Ingeniería Eléctrica, Zacatecas. México 3Instituto Nacional de Investigaciones Forestales, Agrícolas y Pecuarias, Campo Experimental Zacatecas, Zacatecas. México 4Colegio de Postgraduados, Salinas de Hidalgo, San Luis Potosí. México |
| Año: | 2020 |
| Periodo: | Jul |
| Volumen: | 33 |
| Número: | 3 |
| País: | México |
| Idioma: | Inglés |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Analítico, descriptivo |
| Resumen en español | Una mejor comprensión de la variación espacial y temporal de la precipitación pluvial a niveles local y regional es indispensable para poner en contexto la investigación sobre cambio climático. La precipitación mensual de 59 estaciones (de 1976 a 2010, es decir, 34 años) en el estado de Zacatecas, México, se transformó en anomalías de precipitación mensual estandarizadas. El análisis de conglomerados de las nuevas series de tiempo identificó tres regiones (semiárida, del altiplano y cañones) con regímenes de precipitación similares. Se llevaron a cabo análisis de espectro de potencia para identificar las frecuencias importantes; asimismo, se realizaron análisis de coherencia de ondeletas para detectar relaciones significativas entre cada una de las tres series temporales de anomalías de precipitación media mensual (SAMP, por sus siglas en inglés) regionales y el Índice de Oscilación del Sur (MEI) multivariado. En el espectro de potencias de las tres series de tiempo regionales estuvieron presentes las frecuencias de 0.5, 1, 2 y 3 años . Las regiones del altiplano y cañones tuvieron frecuencias importantes de 13 y 12 años, respectivamente. Las frecuencias de 3 años pueden estar relacionadas con el fenómeno El Niño Oscilación del Sur. Se identificaron tres periodos con correlación significativa entre SAMP y MEI: 1993 a 2003 para la región semiárida, 1995 a 2003 para el altiplano y 1988 a 2003 para la región de cañones. Los resultados sugieren que las anomalías de precipitación varían de acuerdo con las regiones y el tiempo. Además, los resultados indican fuertemente que la precipitación es modulada por el MEI |
| Resumen en inglés | A better understanding of the local and regional spatio-temporal variability of past precipitation is needed to contextualize climate change research. Monthly precipitation data from 59 stations in the state of Zacatecas, Mexico were transformed into standardized monthly precipitation anomalies for the period 1976-2010 (34 years). Cluster analysis of the new time series was used to identify regions with similar precipitation regimes. Power spectrum analysis was carried out to identify important frequencies. Wavelet coherence analysis was performed to detect significant relations between each of the regional mean standardized anomalies of the monthly precipitation (SAMP) time series and the Multivariate El Niño Southern Oscillation Index (MEI). Three regions were identified: semi-arid, highlands and canyons. In all the three regional SAMP series, the 0.5-, 1-, 2- and 3-year frequencies are present in the power spectrum; the highlands and canyons regions showed important frequencies of 13 and 12 years, respectively. The 3-year frequencies may be linked to El Niño Southern Oscillation phenomenon. Three periods with significant correlation between regional SAMP time series and the MEI were identified: 1993 to 2003 for the semi-arid region, 1995 to 2003 for the highlands region and 1988 to 2003 for the canyons region. The results suggest that precipitation anomalies vary over time and according to regions. The results also strongly indicate that precipitation is modulated by the MEI |
| Disciplinas: | Geociencias |
| Palabras clave: | Ciencias de la atmósfera, Cambio climático, Análisis de agrupamiento, Lluvia, El Niño Oscilación del Sur (ENSO) |
| Keyword: | Atmospheric sciences, Rainfall, El Niño-Southern Oscillation (ENSO), Climate change, Cluster analysis |
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