| Revista: | Atmósfera |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000444265 |
| ISSN: | 0187-6236 |
| Autores: | Ortínez Alvarez, Abraham1 Ruiz Suárez, Luis Gerardo1 Ortega, Enedina3 García Reynoso, Agustín2 Peralta, Oscar2 Lopéz Gaona, Amparo4 Castro, Telma2 Martínez Arroyo, Amparo5 |
| Instituciones: | 1Universidad Nacional Autónoma de México, Posgrado en Ciencias de la Tierra, Ciudad de México. México 2Universidad Nacional Autónoma de México, Centro de Ciencias de la Atmósfera, Ciudad de México. México 3Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterrey, Ciudad de México. México 4Universidad Nacional Autónoma de México, Facultad de Ciencias, Ciudad de México. México 5Instituto Nacional de Ecología y Cambio Climático, Ciudad de México. México |
| Año: | 2021 |
| Periodo: | Abr |
| Volumen: | 34 |
| Número: | 2 |
| País: | México |
| Idioma: | Inglés |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Analítico, descriptivo |
| Resumen en español | Los inventarios de emisiones son herramientas fundamentales para la gestión e investigación de la contaminación atmosférica, el cambio climático y otras áreas afines de conocimiento. Este trabajo muestra cómo se transfirió el inventario nacional de emisiones de contaminantes criterio de México de un archivo Excel a un archivo estructurado y estandarizado con base en las pautas del lenguaje de marcado Keyhole (KML, por su acrónimo en inglés) y el esquema de reportes de emisiones consolidadas de la Agencia de Protección Ambiental de los Estados Unidos, utilizando para ello un script de lenguaje Python (proporcionado como material suplementario), mediante lo cual se obtuvo el primer inventario de emisiones de fuentes puntuales en KML. En este trabajo se desarrolló un método que permite que el inventario de emisiones en el formato KML sea compatible y se pueda visualizar en Google Earth, así como en cualquier sistema de información geográfica (GIS). El formato KML también permite que los modelos de inventarios de emisiones interaccionen con los modelos de transporte de contaminantes que puedan leer y escribir archivos en formato KML, facilitando a investigadores, encargados de la toma de decisiones y cualquier usuario en general el uso de estas herramientas de modelación. Como ejemplo usamos Google Earth para conjuntar los datos de una fuente puntual con una liberación hipotética para dicha fuente, modelada con el modelo de trayectoria integrada lagrangiana híbrida de partícula desarrollada por la Administración Nacional Oceánica y Atmosférica (HYSPLIT-NOAA), cuyos resultados se despliegan en Google Earth. Finalmente, las salidas en archivos KML del inventario y del modelo HYSPLIT-NOAA se pueden visualizar en cualquier plataforma informática y en aplicaciones móviles que incorporen Google Earth |
| Resumen en inglés | Emissions inventories are fundamental tools in the management and research of air pollution, climate change, and other relevant areas of knowledge. This work shows how the Mexico national emissions inventory for criteria pollutants was transferred from an Excel file to a structured and standardized one based on Extensible Markup Language (XML), following the Keyhole Markup Language (KML) standard and the United States Environmental Protection Agency consolidated emissions reporting schema using a Python script (provided as supplementary material). We also show how once in the KML format, the results are compatible with Google Earth and any Geographic Information System (GIS) platforms. The KML format may also allow emissions inventory models to interoperate with Chemical Transport Models (CTM) that would be able to read/write XML files for research and public environmental management policy. As an example, we used Google Earth to engage the point source data and the dispersion of a hypothetical release for that point source modeled using the Hybrid Single Particle Lagrangian Integrated Trajectory developed by the National Oceanic and Atmospheric Administration (HYSPLIT-NOAA), whose outputs also can be displayed on Google Earth. Finally, the KML files outputs from the inventory and HYSPLIT-NOAA model can be visualized on any computer platform and mobile applications that incorporate Google Earth |
| Disciplinas: | Geociencias |
| Palabras clave: | Ciencias de la atmósfera, Modelo de inventario de emisiones, Lenguajes de marcado, Modelo de transporte químico, Google Earth, Modelo HYSPLIT-NOAA |
| Keyword: | Atmospheric sciences, Emission Inventory Model, Markup Language, Chemical Transport Model, Google Earth, HYSPLIT-NOAA model |
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