Analysis and selection of optimal sites for wind farms: case study, region north of Mexico



Título del documento: Analysis and selection of optimal sites for wind farms: case study, region north of Mexico
Revista: Atmósfera
Base de datos: PERIÓDICA
Número de sistema: 000439206
ISSN: 0187-6236
Autores: 1
1
Instituciones: 1Universidad Nacional Autónoma de México, Instituto de Geofísica, Ciudad de México. México
Año:
Periodo: Ene
Volumen: 34
Número: 1
País: México
Idioma: Inglés
Tipo de documento: Artículo
Enfoque: Analítico, descriptivo
Resumen en español El proceso de análisis jerárquico permitió establecer un modelo jerárquico de función objetivo con un conjunto de criterios, con la finalidad de seleccionar los mejores sitios para la instalación de un parque eólico en la región norte de México. En este estudio se utilizó un gran número de criterios conocidos y estimados de distintos tipos (técnicos, económicos, ambientales y sociales) basados en estudios e información preliminar. Dichos criterios permitieron identificar las variables de mayor importancia. El proceso simplifica un problema complejo dividiéndolo en procesos más simples que pueden analizarse de forma independiente, facilitando así la labor de los encargados de la toma de decisiones, ya que permiten contemplar alternativas viables. Obtenidas las variables de mayor peso e importancia para el estudio se transformó cada una de ellas en mapas de factibilidad. Luego, mediante la técnica de algebra de mapas acoplada a un sistema de información geográfica se evaluaron los sitios (en porcentajes de factibilidad) en un mapa general que cumple con el conjunto de las variables impuestas. Los mejores escenarios para la ubicación de un parque eólico se localizaron en la parte sur del estado de Coahuila. Los análisis de criterios múltiples enfocados a la toma de decisiones en el proceso de planeación y caracterización de sitios factibles de un parque eólico, son herramientas que optimizan la selección de distintas variables favoreciendo las más importantes del proyecto, al permitir que se tomen en cuenta elementos de decisión difíciles de evaluar o cuantificar
Resumen en inglés The analytic hierarchy analysis process allowed establishing a hierarchical model of a target function under a set of criteria aimed at choosing the best sites for the installation of wind farms in the north of Mexico. In this study, a large number of known and estimated criteria of diverse types (technical, economic, environmental, and social) were used, based on preliminary studies and information that allowed for the identification of the most relevant variables. The process simplifies a complex problem into simpler ones that can be analyzed independently, facilitating the efforts of decision takers since it allows envisaging the feasible alternatives. Once the most weighty and relevant variables were obtained, each variable was transformed into feasibility maps, and through the technique of map algebra coupled to a geographic information system, the sites were assessed in feasibility percentages in a general map fulfilling the set of imposed variables. The best scenarios for the location of a wind farm corresponded to the southern part of the state of Coahuila. The multicriteria analyses focused on decision-making within the planning process and characterization of feasible sites for a wind farm, are tools that optimize the selection of different variables, favoring the most relevant for the project by considering decision elements that are difficult to assess or quantify
Disciplinas: Geociencias
Palabras clave: Ciencias de la atmósfera,
Análisis jerárquico,
Análisis multicriterio,
Optimización,
Granjas eólicas,
Sistemas de Información Geográfica (SIG),
México
Keyword: Atmospheric sciences,
Hierarchical analysis,
Multicriteria analysis,
Optimization,
Wind farm,
Geographic Information Systems (GIS),
Mexico
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