| Revista: | Atmósfera |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000444261 |
| ISSN: | 0187-6236 |
| Autores: | Mamkhezri, Jamal1 Bohara, Alok K2 Islas Camargo, Alejandro3 |
| Instituciones: | 1New Mexico State University, Department of Economics, Applied Statistics and International Business, Albuquerque, Nuevo México. Estados Unidos de América 2University of New Mexico, Department of Economics, Albuquerque, Nuevo México. Estados Unidos de América 3Instituto Tecnológico Autónomo de México, División Académica de Actuaría, Estadística y Matemáticas, Ciudad de México. México |
| Año: | 2020 |
| Periodo: | Jul |
| Volumen: | 33 |
| Número: | 3 |
| País: | México |
| Idioma: | Inglés |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Analítico, descriptivo |
| Resumen en español | Se analiza la asociación de corto plazo entre emisiones de PM10 y la mortalidad diaria por causas cardiovasculares, respiratorias y cardiorrespiratorias en siete municipios del Área Metropolitana del Valle de México (2001-2013) mediante el uso de un modelo de regresión Poisson semiparamétrico e incorporando splines cúbicos naturales para la temperatura. Los resultados muestran evidencia de que la evaluación de la estacionalidad, junto con la variabilidad de la temperatura, es importante para comprender la relación entre la contaminación del aire y los eventos de mortalidad. Además, nuestros hallazgos apoyan el umbral de PM10 propuesto por la Organización Mundial de la Salud dentro de los municipios evaluados. Se pudo identificar la asociación entre los efectos de la contaminación del aire y la mortalidad. Por último, demostramos que existen diferencias geográficas que modelan la relación entre los contaminantes atmosféricos y la mortalidad para los modelos con y sin rezagos. Nuestros hallazgos sugieren la necesidad de impulsar políticas de salud pública que consideren la dinámica y la variabilidad geográfica de los contaminantes para mitigar sus efectos nocivos sobre la salud y realizar un mejor manejo del riesgo de mortalidad |
| Resumen en inglés | We utilize a time-series semi-parametric Poisson regression approach, incorporating natural cubic splines for temperature, to study the short-term associations between PM10 and daily mortality due to cardiovascular, respiratory, and cardiorespiratory events for seven municipalities in Mexico City Metropolitan Area (2001-2013). Our results demonstrate that assessing seasonality, along with temperature variability, is vital in understanding the relationship between air pollution and mortality events. Additionally, our findings support the World Health Organization’s morbidity and mortality threshold for PM10 within the assessed municipalities. We were able to identify associations between different meteorological seasons and air pollutions effects on mortality. Lastly, we demonstrate that geographical differences are modulating the relationship between air pollutants and mortality for models with and without distributed lagged. Our findings highlight the need for policy-driven approaches that take into consideration the dynamics of meteorological influences and geographic variability in terms of mitigating future deleterious health impacts of air pollutants in facilitating mortality risk |
| Disciplinas: | Geociencias |
| Palabras clave: | Ciencias de la atmósfera, Contaminación ambiental, Mortalidad, Ciudad de México, México |
| Keyword: | Atmospheric sciences, Air pollution, Mortality, Mexico City, Mexico |
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