| Revista: | Arquivos brasileiros de oftalmologia |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000290014 |
| ISSN: | 0004-2749 |
| Autores: | Goulart, Denise Atique1 Tacla, Milena Atique2 Marback, Patrícia Maria Fernandes3 Sole, Dirceu4 Paranhos Junior, Augusto5 Perez, Homero B6 Freitas, Denise de7 Sato, Elcio Hideo8 |
| Instituciones: | 1Universidade Federal de Sao Paulo, Setor de Cornea e Doencas Externas Oculares, Ribeirao Preto, Sao Paulo. Brasil 2Universidade Federal de Sao Paulo, Setor de Plástica Ocular e Vias Lacrimais, Ribeirao Preto, Sao Paulo. Brasil 3Universidade Federal da Bahia, Hospital Universitario Prof. Edgard Santos, Salvador, Bahia. Brasil 4Universidade Federal de Sao Paulo, Departamento de Pediatría, Ribeirao Preto, Sao Paulo. Brasil 5Universidade Federal de Sao Paulo, Departamento de Oftalmologia, Ribeirao Preto, Sao Paulo. Brasil 6Universidade de Sao Paulo, Sao Paulo. Brasil 7Universidade Federal de Sao Paulo, Departamento de Oftalmologia, Ribeirao Preto, Sao Paulo. Brasil 8Universidade Federal de Sao Paulo, Departamento de Oftalmologia, Ribeirao Preto, Sao Paulo. Brasil |
| Año: | 2006 |
| Periodo: | Sep-Oct |
| Volumen: | 69 |
| Número: | 5 |
| Paginación: | 707-713 |
| País: | Brasil |
| Idioma: | Portugués |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Analítico, descriptivo |
| Resumen en inglés | PURPOSE: To evaluate sensibility and specificity of a screening questionnaire with multivariable analysis, compare them and elaborate an artificial neural network for future screenings. METHODS: Observational, transversal study performed at UNIFESP, with 48 patients with allergic conjunctivitis and 54 children without the disease. Their age ranged between 3 and 14 years and there was no restriction related to gender, systemic allergy or treatment. The questionnaire was applied and multivariable statistical analysis was performed. Finally, an artificial neural network was elaborated. RESULTS: Mean age was 8.4 years (7-13) and male gender was more frequent (60.7%). Mean score was 10.04 (0-18), and it was higher in the study group (p<0.001). Allergic diagnosis was increased with the inclusion of the fifth question in 68.8%. Kappa coefficient was low (0.337; p=0.071) and showed no agreement between diagnosis made by the questionnaire and clinical examination. Only the question number five had good sensitivity (85.4%) and specificity (85.1%). The cutoff point to separate allergic patients was 10 (sensitivity= 77.08% and specificity= 79.63%). The artificial neural network predicted allergic diagnosis in 100% using 7 of the 15 existent items. CONCLUSIONS: An efficient model was developed using seven questions, in a manner that its application might be easy to large populations |
| Resumen en portugués | OBJETIVO: Avaliar sensibilidade e especificidade de questionário escrito de varredura para alergia ocular por análises multivariáveis. Comparação entre os modelos de análise multivariável; elaboração de rede neural artificial para varreduras futuras. MÉTODOS: Estudo observacional, transversal realizado na UNIFESP, com 48 pacientes portadores de conjuntivite alérgica e 54 crianças sadias. A idade variou entre 3 e 14 anos, sem restrição quanto ao sexo, doença alérgica sistêmica ou tratamento. Aplicou-se questionário desenvolvido e procedeu-se a uma análise estatística multivariável. Por fim, elaborou-se uma rede neural artificial. RESULTADOS: A média de idade dos participantes foi 8,4 anos (4 a 13 anos), com predomínio do sexo masculino (60,8%). A pontuação média do questionário foi 10 (0 a 18). A média do escore do grupo controle foi inferior ao grupo estudo (p<0,001). O diagnóstico de alergia foi melhorado em 68,8% com a inclusão da questão 5. Não houve concordância entre os diagnósticos clínico e o efetuado pelo questionário (kappa = 0,337, p=0,071). Somente a questão 5 apresentou boas sensibilidade (85,4%) e especificidade (85,1%). O ponto de corte capaz de separar doentes de não-doentes foi 10 (sensibilidade= 77,0%, especificidade= 79,6%, acurácia de 85,7%). A rede neural foi capaz de predizer os pacientes alérgicos em 100% dos casos, com 7 das 15 questões. CONCLUSÕES: Conseguiu-se chegar a um modelo confiável, utilizando apenas sete itens, tornando fácil a aplicação do QE em larga escala |
| Disciplinas: | Medicina |
| Palabras clave: | Oftalmología, Conjuntivitis alérgica, Redes neuronales artificiales, Cuestionarios, Conjunctivitis, Análisis multivariado |
| Keyword: | Medicine, Ophthalmology, Allergic conjunctivitis, Artificial neural networks, Questionnaires, Conjunctivitis, Multivariate analysis |
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