| Revista: | Alfa (El Alto) |
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| Número de sistema: | 000561790 |
| ISSN: | 2664-0902 |
| Autores: | Bermeo Almeida, Oscar Xavier1 Bazán Vera, William David1 Guevara Arias, Verónica Isabel1 |
| Instituciones: | 1Universidad Agraria del Ecuador, Guayaquil, Guayas. Ecuador |
| Año: | 2022 |
| Periodo: | Abr |
| Volumen: | 6 |
| Número: | 16 |
| Paginación: | 33-47 |
| País: | Bolivia |
| Idioma: | Español |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Resumen en español | El propósito de la presente investigación es describir la aportación del Big Data en la agricultura, donde se ha podido observar diferentes ventajas, una de ellas es que permite el manejo de los volúmenes de datos que son recopilados y almacenados para su posterior tratamiento. Aparte el Big Data ha abordado temáticas como la agricultura de precisión, donde detalla el proceso para la recolección de datos que son de gran utilidad en este sector, así como también la relación del Internet de las Cosas (IoT), otro punto favorable es que está vinculado con herramientas de software para la filtración de datos como Hadoop y herramientas de IBM. Cabe mencionar que la presente investigación se da de manera descriptiva, por lo que muestra un enfoque cualitativo que va partiendo en la búsqueda de información bibliográfica de sitios confiables, donde se ha seleccionado información de manera relevante, la cual está relacionada al beneficio del Big Data en la agricultura de precisión, además en el estudio se menciona que Big Data es el reemplazo de los métodos tradicionales para la verificación del estado de los cultivos. La clave es que identifica una enfermedad en un cultivo gracias a herramientas que aportan información completa. |
| Resumen en portugués | O objetivo desta pesquisa é demonstrar a contribuição do Big Data na agricultura, onde foram observadas diversas vantagens, uma delas é que permite o gerenciamento dos volumes de dados que são coletados e armazenados para posterior tratamento. Além de Big Data, abordou temas como agricultura de precisão, onde detalha o processo de coleta de dados que é muito útil nesse setor, bem como a relação da Internet das Coisas (IoT), outro ponto favorável é que está vinculado a ferramentas de software de exfiltração de dados, como ferramentas Hadoop e IBM. Vale ressaltar que a presente investigação se dá de forma descritiva, portanto apresenta uma abordagem qualitativa que se inicia na busca de informações bibliográficas em sites confiáveis, onde as informações foram selecionadas de forma relevante, que está relacionada ao benefício da Big Data Na agricultura de precisão, o estudo também menciona que Big Data é a substituição dos métodos tradicionais de verificação do estado das lavouras. A chave é que ele identifique uma doença em uma lavoura graças a ferramentas que fornecem informações completas. |
| Resumen en inglés | The purpose of this research is to demonstrate the contribution of Big Data in agriculture, where it has been possible to observe different advantages, one of them is that it allows the handling of the volumes of data that are collected and stored for later treatment. Besides, Big Data has addressed issues such as precision agriculture, which details the process for collecting data that are very useful in this sector, as well as the relationship of the Internet of Things (IoT), another good point is that it is linked to data filtering software tools such as Hadoop and IBM tools. It is worth mentioning that this research is given in a descriptive way, therefore, it shows a qualitative approach that starts in the search for bibliographic information from reliable sites, where information has been selected in a relevant way, which is related to the benefit of Big Data in precision agriculture, in addition, the study mentions that Big Data is the replacement of traditional methods for verifying the status of crops. The key is that it identifies a disease in a crop thanks to tools that provide complete information. |
| Disciplinas: | Geociencias |
| Palabras clave: | Big Data, Datos, Herramientas, Información, Precisión, Ciencias de la atmósfera |
| Keyword: | Big Data, Data, Tools, Information, Precision, Atmospheric sciences |
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