| Revista: | Agrociencia |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000426540 |
| ISSN: | 1405-3195 |
| Autores: | Martínez Damián, Miguel A1 Brambila Paz, José de J1 González Estrada, Elizabeth1 |
| Instituciones: | 1Colegio de Postgraduados, Montecillo, Estado de México. México |
| Año: | 2017 |
| Periodo: | Jul-Ago |
| Volumen: | 51 |
| Número: | 5 |
| País: | México |
| Idioma: | Español, inglés |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Analítico |
| Resumen en español | La aleatoriedad de precio y rendimiento afectan al ingreso en la actividad agrícola; por tanto, un administrador de riesgo requiere tomar en cuenta simultáneamente ambas fuentes de incertidumbre en la administración de riesgo. Con un enfoque de funciones cópulas el objetivo de este estudio fue modelar el riesgo de ingreso por hectárea en maíz para los estados de Sinaloa, Estado de México, Jalisco y Chiapas. La hipótesis fue que se puede usar la dependencia entre precio y rendimiento en la administración de siniestros. Los resultados mostraron que el número de siniestros de ingreso por debajo del percentil 5 % es menor bajo la modelación de una cópula normal o una cópula t, comparada con los siniestros de precio o rendimiento separado |
| Resumen en inglés | Randomness in price and yield affect income in agricultural activities; therefore, a risk manager must take simultaneously both sources of uncertainty into account when managing risk. Under a copula function approach, the aim of this study was to model per hectare corn income risk for the Mexican states of Sinaloa, Estado de México, Jalisco and Chiapas. The hypothesis was that the dependency between price and yield can be used to manage claims. Results showed that the amount of income claims below the 5 % percentile is lower when modeled by normal copula or t copula functions, relative to modeling price or yield claims separately |
| Disciplinas: | Agrociencias, Economía, Matemáticas |
| Palabras clave: | Fitotecnia, Economía agrícola, Matemáticas aplicadas, Producción, Riesgo |
| Keyword: | Agricultural sciences, Economics, Mathematics, Crop husbandry, Applied mathematics, Production, Risk |
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