Modelo de regresión logística multinominal y análisis de correspondencias múltiple



Título del documento: Modelo de regresión logística multinominal y análisis de correspondencias múltiple
Revista: Actualidad contable FACES
Base de datos: CLASE
Número de sistema: 000277534
ISSN: 1316-8533
Autores: 1
2
Instituciones: 1Banco Central de Venezuela, Caracas, Distrito Federal. Venezuela
2Universidad de Los Andes, Facultad de Ciencias Económicas y Sociales, Mérida. Venezuela
Año:
Periodo: Ene-Jun
Volumen: 10
Número: 14
Paginación: 51-67
País: Venezuela
Idioma: Español
Tipo de documento: Artículo
Enfoque: Analítico
Resumen en español El propósito del trabajo es estudiar la siniestrabilidad del seguro HCM implantado por el Instituto de Previsión del Profesorado de la Universidad de los Andes-IPP, para los años 2002, 2003 y 2004. Posterior al análisis exploratorio se aplicó un Análisis de Correspondencias Múltiple, en el cual se determinó que gran parte de la siniestrabilidad en “Otros Servicios”, está relacionada con la póliza Básica y los grupos familiares cuyo titular labora a dedicación exclusiva, especialmente aquellos beneficiarios entre 45 y 64 años de edad, quienes a su vez tramitan el registro por farmacia, laboratorio y órdenes especiales. Por último, se ajustó un modelo de Regresión Logística Multinomial para determinar la probabilidad de ocurrencia de un servicio en función de algunas covariables, resultando el sexo y la edad del titular, factores significativos. El modelo de logits generalizado, requiere la interpretación de los cocientes odds utilizando la matriz de diseño con parametrización de efectos diferenciales. En ocasiones, la magnitud de sus dimensiones representa un serio inconveniente en dicha interpretación, no obstante, se ha aplicado una nueva metodología que prescinde de esta matriz, basada en las denominadas “Posibilidades Generalizadas”, calculadas a partir de las probabilidades estimadas de la variable respuesta1. Entre otros puntos relevantes, el servicio por hospitalización o cirugía en relación al de gastos médicos u otros, es 22% más probable en aquellos casos cuyo titular tiene una edad comprendida entre los 45 y 65 años, comparado con los que se encuentran entre 65 y 84 años
Resumen en inglés The purpose for the work is to study the siniestrability for the insurance plan HCM implemented by the Instituto de Previsión del Profesorado de la Universidad de los Andes-IPP, from the years 2002, 2003 and 2004. Following to the exploratory analysis a Multiple Analysis of Correspondences has been applied, in which there is demonstrated that a great part of the siniestrability for concept of “Other Services” en relationship to the Basic policy and the familiar groups which holder works to exclusive dedication, specially for those beneficiaries under 45 and 64 years of age, who in turn proceed with the record for drugstore, laboratory and special orders. Finally, a Model of Multinomial Regression Logistic was adjusted to determine the probability of occurrence for a determined service in relationship to certain variables, turning out to be the sex and the age of the holder, significant factors. The Model of Generalized Logits, requires the interpretation of the odds ratios using the matrix of design with parametrización of differential effects. In occasions, the magnitude of its dimensions represents a serious inconvenient in the above mentioned interpretation, nevertheless, there has applied to itself an unpublished methodology, that does without this matrix, based on the called “Generalized Possibilities”, calculated from the probabilities estimated of the response1. Among other relevant points, the service for hospitalization or surgery in relation to that of medical expenses or others, is 22% more probable in those cases which holder has an age included between 45 and 65 years, compared with those who meet between 65 and 84 years
Disciplinas: Economía,
Matemáticas
Palabras clave: Econometría,
Matemáticas aplicadas,
Análisis de correspondencias múltiple,
Efectos diferenciales,
Logit generalizado,
Regresión logística,
Seguros de salud
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