| Revista: | Acta scientiarum. Technology |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000377219 |
| ISSN: | 1806-2563 |
| Autores: | Mazur, Larize1 Oliveira, Gabrieli Alves de1 Bicudo, Milene Oliveira Pereira1 Ribani, Rosemary Hoffmann1 Nagata, Noemi2 Peralta-Zamora, Patricio2 |
| Instituciones: | 1Universidade Federal do Parana, Programa de Pos-graduacao em Engenharia de Alimentos, Curitiba, Parana. Brasil 2Universidade Federal do Parana, Departamento de Quimica, Curitiba, Parana. Brasil |
| Año: | 2014 |
| Periodo: | Abr-Jun |
| Volumen: | 36 |
| Número: | 2 |
| Paginación: | 369-374 |
| País: | Brasil |
| Idioma: | Inglés |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Experimental, aplicado |
| Resumen en inglés | This work describes the development of a multivariate model based on near infrared reflectance spectroscopy (NIR) and partial least squares regression for the prediction of the moisture content in yerba mate samples. The multivariate model based on derivatized and multiplicative sign correction (MSC) spectral signals (4000-8500 cm-1) was elaborated with 3 latent variables, allowing the fast evaluation of the moisture content with average prediction errors of about 2.5%. The minimal manipulation of the samples permits a high analytical speed that facilitates the implementation of quality control operations |
| Resumen en portugués | Este trabalho descreve o desenvolvimento de um modelo multivariado baseado na espectroscopia de reflectância no infravermelho próximo (NIR) e na regressão por quadrados parciais para a previsão do teor de umidade em amostras de erva-mate. O modelo multivariado, usando derivação seguido de correção multiplicativa do sinal (MSC) nos espectros (4000-8500 cm-1), foi elaborada com três variáveis latentes, o que permite a avaliação rápida do teor de umidade com erros de previsão média de cerca de 2,5%. A manipulação mínima das amostras permite alta velocidade de análise o que facilita a realização das operações de controle de qualidade |
| Disciplinas: | Química |
| Palabras clave: | Química de alimentos, Hierba mate, Contenido de humedad, Control de calidad, Espectroscopía de infrarrojo |
| Keyword: | Chemistry, Food chemistry, Mate herb, Moisture content, Quality control, Infrared spectroscopy |
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