Extração semiautomática de estradas vicinais com base em algoritmos genéticos



Título del documento: Extração semiautomática de estradas vicinais com base em algoritmos genéticos
Revista: Acta scientiarum. Technology
Base de datos: PERIÓDICA
Número de sistema: 000343322
ISSN: 1806-2563
Autores: 1
2
Instituciones: 1Universidade Federal do Piaui, Maringa, Parana. Brasil
2Universidade Federal do Parana, Departamento de Geomatica, Curitiba, Parana. Brasil
Año:
Periodo: Abr-Jun
Volumen: 32
Número: 2
Paginación: 137-145
País: Brasil
Idioma: Portugués
Tipo de documento: Artículo
Enfoque: Experimental, aplicado
Resumen en inglés The aim objective of this paper is to present a semi-automatic extraction of local roads. The research is divided in two different phases. In the first one, a method to determine road width is proposed; in the second one, a fitness function for genetic algorithms is proposed. The referred function makes possible the detection of candidate segments for local roads axis. Three digital images are used in conducting the experiments. For the study, the validation of the obtained results was accomplished based on a reference image. The reference image was created through manual vectoring, and an accuracy evaluation was computed based on the following indexes: completeness, correctness and RMS. The obtained results point out the proposed methodology as promising
Resumen en portugués O objetivo deste trabalho é a extração semiautomática de estradas vicinais. Este estudo é dividido em duas fases distintas. Na primeira fase é proposto um método para determinar larguras de estradas; na segunda fase é proposta uma função de aptidão para algoritmos genéticos que possibilita a detecção de segmentos candidatos a eixo de estradas vicinais. Três imagens digitais são usadas na realização dos experimentos. Para o estudo, a validação dos resultados obtidos foi realizada a partir de uma imagem de referência. A imagem de referência foi criada por meio de vetorização manual. O julgamento da acurácia foi computado com base nos índices: completeza, correção e RMS. Os resultados obtidos apontam a metodologia proposta como promissora
Disciplinas: Ingeniería
Palabras clave: Ingeniería civil,
Carreteras,
Planeación,
Algoritmos genéticos
Keyword: Engineering,
Civil engineering,
Roads,
Planning,
Genetic algorithms
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