Revista: | Acta scientiarum. Technology |
Base de datos: | PERIÓDICA |
Número de sistema: | 000362472 |
ISSN: | 1806-2563 |
Autores: | Ghilardi, Marcelo Cabral1 Zabadal, Jorge Rodolfo2 Poffal, Cristiana Andrade3 Ribeiro, Vinicius Gadis1 |
Instituciones: | 1Centro Universitario Ritter dos Reis, Faculdade de Informatica, Porto Alegre, Rio Grande do Sul. Brasil 2Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Departamento de Engenharia Mecanica, Porto Alegre, Rio Grande do Sul. Brasil 3Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Departamento de Matematica, Porto Alegre, Rio Grande do Sul. Brasil |
Año: | 2013 |
Periodo: | Ene-Mar |
Volumen: | 35 |
Número: | 1 |
Paginación: | 19-29 |
País: | Brasil |
Idioma: | Inglés |
Tipo de documento: | Artículo |
Enfoque: | Experimental, aplicado |
Resumen en inglés | Security demands, forensic practices and the identification of criminals require the detection and recognition of iris and fingerprints and of faces in videos and photographs. Moreover, there is an increasing need for multiple forms of human-machine interaction. Control devices by body stimulus are a need and a trend. For example, currently some computers, laptops, phones and video games provide interaction from their cameras, not only for face detection but also for body movements and the detection of objects. Most devices are Internet accessed, which creates an even greater range of possibilities. These technological trends have prompted the development a toolkit for detecting faces in real time. The choice of Silverlight framework for the development of this toolkit provides these applications with instruments that could be implemented in a web browser. This toolkit may be used for other purposes, such as face and iris recognition, body movement and the monitoring of premises. An application was developed as example and proof of concept |
Resumen en portugués | A demanda por segurança em todos os setores, as práticas forenses e a identificação de criminosos fazem com que a detecção e o reconhecimento de faces em vídeos e fotografias, reconhecimento de íris e digitais, tornem-se um estudo importante. Além disso, há cada vez mais necessidade de múltiplas formas de interação homem/máquina. Controlar dispositivos por estímulos corporais é uma necessidade e tendência. Atualmente, por exemplo, alguns computadores, notebooks, telefones e videogames permitem interação a partir de suas câmeras, não apenas pela detecção de face, mas movimento corporal e detecção de objetos. A maioria destes dispositivos, além de câmera, possui acesso à Internet, o que cria uma gama de possibilidades ainda maior. Estas tendências tecnológicas justificam o desenvolvimento de um toolkit para a detecção de faces em tempo real. A escolha do framework Silverlight para o desenvolvimento deste toolkit proporciona que as aplicações que o utilizarem possam ser executadas em um navegador de internet. Este toolkit pode ser aprimorado para outras áreas de detecção e reconhecimento, por exemplo, reconhecimento de faces, de íris, movimento corporal e monitoramento de ambientes. Como prova de conceito, foi desenvolvida uma aplicação-exemplo |
Disciplinas: | Ciencias de la computación |
Palabras clave: | Procesamiento de datos, Manejo de imágenes, Fisionomía, Cara, Color de piel |
Keyword: | Computer science, Data processing, Images management, Physiognomy, Face, Skin color |
Texto completo: | Texto completo (Ver PDF) |