| Revista: | Abstraction & application |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000424023 |
| ISSN: | 2007-2635 |
| Autores: | Rodríguez González, Eduardo Antonio1 Menéndez Domínguez, Víctor Hugo1 |
| Instituciones: | 1Universidad Autónoma de Yucatán, Facultad de Matemáticas, Mérida, Yucatán. México |
| Año: | 2018 |
| Volumen: | 20 |
| Paginación: | 1-11 |
| País: | México |
| Idioma: | Español |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Analítico, descriptivo |
| Resumen en español | La búsqueda de información es un aspecto fundamental en la investigación científica, tradicionalmente esta actividad se realiza en espacios acondicionados para tal acción, como una biblioteca. En este trabajo, se propone utilizar un motor de búsqueda de código abierto con gurado especialmente para que el esquema actual de la base de datos del sistema bibliotecario de la Universidad Autónoma de Yucatán tenga una mejor precisión en el proceso de recuperación de información. Se con guró el motor de búsqueda denominado Solr y se construyó una nueva aplicación de búsqueda, de forma que se pudieran comparar los resultados entre el sistema actual y el propuesto. Se establecieron una serie de consultas de control que fueron probadas en ambos sistemas para determinar la cantidad de documentos relevantes en cada respuesta. Los resultados demostraron que utilizar un motor de búsqueda con gurado correctamente mejora en gran medida la precisión de los resultados encontrados |
| Resumen en inglés | The information research is a core aspect of scientific investigation, traditionally is performed in speci c places with enough resources for this activity, like a library. The current search engine from Autonomous University of Yucatan's library has limitations in regard to the precision of the queries. This paper proposes to use an open source search engine specially con gured for the library's database in order to improve the relevance of the documents. A search engine named Solr was con gured and a new search application was built to compare the precision of the new engine with the previous one. A set of control queries were established to test both systems to determine the number of retrieved relevant documents. Results prove that using a search engine correctly con gured improves the precision of query results |
| Disciplinas: | Bibliotecología y ciencia de la información, Ciencias de la computación |
| Palabras clave: | Tecnología de la información, Bibliotecas universitarias, Motores de búsqueda, Recuperación de información, Precisión |
| Keyword: | Information technology, University libraries, Search engines, Information retrieval, Accuracy |
| Texto completo: | Texto completo (Ver HTML) |
