| Revista: | Visión gerencial |
| Base de datos: | CLASE |
| Número de sistema: | 000331199 |
| ISSN: | 1317-8822 |
| Autores: | Maldonado, Xiomara1 Centeno, Griselle |
| Instituciones: | 1Universidad de Los Andes, Facultad de Ciencias Económicas y Sociales, Mérida. Venezuela |
| Año: | 2009 |
| Periodo: | Ene-Jun |
| Volumen: | 8 |
| Número: | 1 |
| Paginación: | 74-87 |
| País: | Venezuela |
| Idioma: | Inglés |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Analítico, descriptivo |
| Resumen en español | El uso acertado del Revenue Management (RM) al problema del control de inventario del asiento (SIC) de líneas aéreas ha motivado interés en considerar incorporar las herramientas de RM en la industria de estacionamiento. El objetivo de este trabajo, es motivar estudios orientados al desarrollo de las metodologías que permitan optimimizar el beneficio en las instalaciones del estacionamiento mediante el uso de técnicas de revenue (RM), investigación de operaciones (O) e inteligencia artificial (AI). Para lograr este objetivo, primero, se desarrolla un breve resumen sobre todas esas técnicas y algunas aplicaciones en la industria del estacionamiento, seguido por algunas ideas orientadas al desarrollo de metodologías para alcanzar máximo beneficio, considerando como relevante la inclusión las técnicas de AI como herramienta cualitativa en el pronóstico de la demanda y la optimización de tarifas |
| Resumen en inglés | The successful application of Revenue Management (RM) to the seat inventory control (SIC) problem of major airlines has made it interesting to consider incorporating revenue management tools in parking industry. The objective of this paper is to motivate studies regarding to the development of methodologies that permit offer solutions for the problem for achieve the maximum revenue in parking facilities doing use of Revenue Management, Operations Research (OR) and Artificial Intelligence (AI) techniques. To accomplish this objective we do a brief summary about all those techniques and some applications in parking industry first, followed by some ideas regarding to development of methodologies in order to reach the maximum revenue considering as relevant include AI techniques as tool qualitative in the demand forecasting and the optimization of pricing |
| Disciplinas: | Administración y contaduría, Ciencias de la computación, Economía |
| Palabras clave: | Dirección y control, Inteligencia artificial (IA), Economía de servicios, Administración de empresas, Investigación de operaciones, Demanda, Pronósticos, Tarifas, Optimización, Industria, Estacionamientos |
| Texto completo: | Texto completo (Ver PDF) |
