Reconocimiento de patrones de habla usando MFCC y RNA



Título del documento: Reconocimiento de patrones de habla usando MFCC y RNA
Revista: Visión electrónica
Base de datos: PERIÓDICA
Número de sistema: 000461835
ISSN: 1909-9746
Autores: 1
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Instituciones: 1Universidad Militar Nueva Granada, Bogotá. Colombia
Año:
Volumen: 10
Número: 1
Paginación: 5-11
País: Colombia
Idioma: Español
Tipo de documento: Artículo
Enfoque: Prospectivo
Resumen en español Este estudio presenta los resultados del dise ̃no y desarrollo de un algoritmo basado eninteligencia artificial para el reconocimiento de patrones de vocablos del idioma espa ̃nolutlizando Coeficientes Cepstrales en las Frecuencuas de Mel (MFCC). El uso de MFCC hapermitido caracterizar las se ̃nales de voz teniendo en cuenta el ruido presente en el ambientede grabaci ́on, lo que ayuda a la obtenci ́on de patrones comunes entre estas se ̃nales cuandopresentan alteraciones a trav ́es de un clasificador basado en Redes Neuronales Artificiales(RNA). Como resultado se obtuvo un reconocimiento superior al 95 % de las tres vocalesescogidas: /a/, /e/, /o/; entre un grupo de 22 muestras por vocal de entrenamiento y 11muestras para la validaci ́on. Las muestras se tomaron de 11 personas de g ́enero masculino
Resumen en inglés This study shows the results of the designing and development of an algorithm basedon artificial intelligence and Mel Frequency Cepstral Coefficients (MFCC) it recognizesSpanish words by using speech patterns. The using of MFCC has allowed to characterizevoice signals, taking into account the noise in a record environment which helps with theestimation of common patterns among these signals when presents disturbances througha classifier based in Artificial Neural Networks (ANN). As main result of this study, arecognizing rate between 93 % and 96 % of the selected vowels (/a/, /e/, /o/) was achieved.For the training a number of 22 samples were used and other 11 for the validation process.The samples were obtained from 11 test subjects, all of them were male genre
Disciplinas: Ciencias de la computación
Palabras clave: Algoritmos,
Coeficientes cepstrales en frecuencia mel,
Español,
Inteligencia artificial,
Reconocimiento de habla
Keyword: Algorithms,
Artificial intelligence,
Mel frequency cepstrum coefficients,
Spanish,
Speech recognition
Texto completo: https://revistas.udistrital.edu.co/index.php/visele/article/view/11712/12446