Identificación de once candidatos vacunales potenciales contra la malaria por medio de la bioinformática



Título del documento: Identificación de once candidatos vacunales potenciales contra la malaria por medio de la bioinformática
Revista: Vaccimonitor (La Habana)
Base de datos: PERIÓDICA
Número de sistema: 000335615
ISSN: 1025-028X
Autores: 1
Instituciones: 1Instituto de Estudios Avanzados, Baruta, Miranda. Venezuela
Año:
Periodo: Sep-Dic
Volumen: 19
Número: 3
Paginación: 15-19
País: Cuba
Idioma: Español
Tipo de documento: Artículo
Enfoque: Experimental, analítico
Resumen en español En este trabajo se propusieron once candidatos vacunales potenciales contra el Plasmodium falciparum, causante de la muerte de entre 2 y 3 millones de personas cada año. Los candidatos vacunales se seleccionaron mediante una búsqueda de fragmentos del genoma de P. falciparum que presentaban una clara evidencia antigénica y que, a su vez, están expresadas en cuatro estadios del ciclo de vida del parásito: esporozoito, merozoito, trofozoito y gametocito. Los candidatos finales, elegidos in silico con ayuda de las herramientas de la Bioinformática, son aquellos fragmentos ya secuenciados y contenidos en la base de datos PlasmoDB. Los identificadores de los candidatos son: PFC0975c, PFE0660c, PF08_0071, PF10_0084, PFI0180w, MAL13P1.56, PF14_0192, PF13_0141, PF14_0425, PF13_0322 y PF14_0598
Resumen en inglés In this paper, we suggested eleven protein targets to be used as possible vaccines against Plasmodium falciparum causative agent of almost two to three million deaths per year. A comprehensive analysis of protein target have been selected from the small experimental fragment of antigen in the P. falciparum genome, all of them common to the four stages of the parasite life cycle (i.e., sporozoites, merozoites, trophozoites and gametocytes). The potential vaccine candidates should be analyzed in silico technique using various bioinformatics tools. Finally, the possible protein target according to PlasmoDB gene ID are PFC0975c, PFE0660c, PF08_0071, PF10_0084, PFI0180w, MAL13P1.56, PF14_0192, PF13_0141, PF14_0425, PF13_0322, y PF14_0598
Disciplinas: Medicina
Palabras clave: Microbiología,
Inmunología,
Paludismo,
Plasmodium falciparum,
Bioinformática,
Epítopo
Keyword: Medicine,
Microbiology,
Immunology,
Malaria,
Plasmodium falciparum,
Bioinformatics,
Epitopes
Texto completo: Texto completo (Ver PDF)