| Revista: | Unaciencia Revista de Estudios e Investigaciones |
| Base de datos: | CLASE |
| Número de sistema: | 000517142 |
| ISSN: | 2711-0303 |
| Autores: | Quirama Estrada, Uvenny1 Forero Delgadillo, Paula Andrea2 Montañez Herrera, Diego Fernando2 Mena Serna, Diana Marcela2 Solarte, Henner Andrés2 |
| Instituciones: | 1Universidad EAFIT, Escuela de Economía y Finanzas, Medellín, Antioquia. Colombia 2Corporación Universitaria Americana, Ciencias Económicas y Administrativas, Barranquilla, Atlántico. Colombia |
| Año: | 2020 |
| Periodo: | Ene-Jun |
| Volumen: | 13 |
| Número: | 24 |
| Paginación: | 71-83 |
| País: | Colombia |
| Idioma: | Español |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Analítico |
| Resumen en español | Hasta el día de hoy, se ha venido presentando una motivación académica importante por comprender las relaciones causales para hacer inferencia estadística robusta. No obstante, es muy común enfrentarse a problemas de endogeneidad y en la práctica encontrar instrumentos suele ser complejo. Aunque la endogeneidad puede deberse a diferentes mecanismos de interacción y relaciones entre los regresores y las variables respuesta con el error, el efecto que causa es la inconsistencia en la estimación, lo que significa que los resultados no están respondiendo de forma adecuada a resolver el problema propuesto. Parte de allí entonces, la motivación de investigaciones y metodologías que buscan corregir la endogeneidad sin recurrir al uso de instrumentos externos. En este documento de trabajo, se parte por considerar que la inconsistencia se debe a un error de medida en la variable endógena, y se exploran mecanismos de solución para corregir el sesgo. Dada la naturaleza de los datos la metodología elegida es la propuesta por Lewbel (1997). Finalmente, se realiza una aplicación a un ejercicio empírico empleando las bases de datos provistas por Stock and Watson (2007), concluyendo con la solución a los problemas de endogeneidad y la diferencia existente entre la solución encontrada en la investigación y otros estudios econométricos |
| Resumen en inglés | To this day, there has been an important academic motivation for understanding causal relationships to make robust statistical inference. However, it is very common to face endogeneity problems and in practice finding instruments is usually complex. Although endogeneity may be due to different interaction mechanisms and relationships between the regressors and the error response variables, the effect it causes is the inconsistency in the estimation, which means that the results are not responding adequately to solving the problem. proposed. Hence, the motivation for research and methodologies that seek to correct endogeneity without resorting to the use of external instruments. In this working paper, we start by considering that the inconsistency is due to a measurement error in the endogenous variable, and solution mechanisms are explored to correct the bias. Given the nature of the data, the chosen methodology is that proposed by Lewbel (1997). Finally, an application is made to an empirical exercise using the databases provided by Stock and Watson (2007), concluding with the solution to endogeneity problems and the difference between the solution found in the research and other econometric studies |
| Disciplinas: | Economía |
| Palabras clave: | Microeconomía, Endogeneidad, Econometría, Estadística, Lewbel, Arthur |
| Keyword: | Endogeneity, Econometrics, Statistics, Lewbel, Arthur |
| Texto completo: | Texto completo (Ver PDF) |
