Estimación mensual de intensidad de la lluvia en 30 minutos a partir de datos pluviométricos



Título del documento: Estimación mensual de intensidad de la lluvia en 30 minutos a partir de datos pluviométricos
Revista: Terra latinoamericana (Edo. de Méx.)
Base de datos: PERIÓDICA
Número de sistema: 000393372
ISSN: 1870-9982
Autores: 1
1
2
Instituciones: 1Colegio de Postgraduados, Campus Montecillo, Montecillo, Estado de México. México
2Universidad Autónoma Chapingo, Chapingo, Estado de México. México
Año:
Periodo: Abr-Jun
Volumen: 33
Número: 2
País: México
Idioma: Español
Tipo de documento: Artículo
Enfoque: Analítico, prospectivo
Resumen en español Algunos modelos de simulación hidrológica para el estudio de erosión hídrica, como el Soil and Water Assessment Tool (SWAT), requieren como dato de entrada la intensidad de lluvia máxima mensual en 30 min (I 30), a obtenerse de preferencia a partir de pluviógrafo o de una estación meteorológica automática (EMA). En ausencia de pluviógrafo o de una EMA, el objetivo de este trabajo fue obtener el I 30 mensual a partir de información pluviométrica. Se aplicaron las ecuaciones de lluvia intensa generalizada, propuestas por Bell (1969), Chen (1983) y la Organización Meteorológica Mundial (OMM) (WMO, 2009), para obtener el I 30 a partir de precipitaciones máximas en 24 h de cuatro estaciones climatológicas ubicadas en la cuenca del río Copalita, Oaxaca: Pluma Hidalgo, San Francisco Ozolotepec, San Miguel Suchixtepec y La Hamaca. Como parte de la metodología se obtuvieron las alturas de precipitaciones máximas mensuales con duración de 30 min, para periodos de retorno T de 10, 20, 25, 50 y 100 años. Los resultados se validaron con las isoyetas de intensidad de la Secretaría de Comunicaciones y Transporte (SCT), obtenidas a partir de pluviógrafo (SCT, 2000), (SCT, 2014) para diferentes duraciones y periodos de retorno. El análisis de varianza y comparación de medias para T de 10 años (Tukey, P > 0.05) indicó que los datos de la SCT no exhiben diferencia significativa en comparación con aquellos obtenidos por los métodos de Chen y OMM, pero no así en contraste con el método de Bell. Finalmente se dejaron factores recomendados para obtener el I 30 de 10 años de periodo de retorno a partir de lluvia en 24 h y 10 años de periodo de retorno para cada una de las estaciones bajo estudio
Resumen en inglés Some hydrological models for the evaluation of water erosion, such as the Soil and Water Assessment Tool (SWAT), require input data such as monthly half-hour rainfall intensity (I30), which should be obtained preferentially based on historical pluviographic records or an automatic meteorological gage (AMG). However, in absence of a pluviograph or AMG, the objective of this work was to obtain the monthly I 30 based on pluviometric data. In order to calculate I 30 based on 24 hour rainfall data, the following equations were applied: Bell (1969), Chen (1983), and the World Meteorological Organization (WMO, 2009). These equations were applied in the Copalita, Oaxaca, watershed using data from the four rainfall gaging stations: Pluma Hidalgo, San Francisco Ozolotepec, San Miguel Suchixtepec, and La Hamaca. Part of the methodology consisted of obtaining maximum monthly rainfall depths for half-hour duration and return periods, T, over 10, 20, 25, 50, and 100 years. The results were validated with intensity isohyetals from the Mexican Secretaría de Comunicaciones y Transportes (SCT), which were based on pluviograph data (SCT, 2000), (SCT, 2014) for several return periods. The statistical variance analysis and average comparison for T of 10 years (Tukey, P > 0.05) showed that the SCT data are not significantly different from those of Chen y OMM, but they are different from those of Bell. Finally we recommend factors for calculating the I 30 of 10 years of return based on 24 hour, 10-year rainfall depth, for each meteorological station included in the study
Disciplinas: Geociencias,
Matemáticas
Palabras clave: Ciencias de la atmósfera,
Matemáticas aplicadas,
Lluvia,
Pluviometría,
Erosión hídrica,
SWAT,
Cuencas,
Oaxaca,
México
Keyword: Earth sciences,
Mathematics,
Atmospheric sciences,
Applied mathematics,
Rain,
Pluviometry,
Water erosion,
SWAT,
Oaxaca,
Basins,
Mexico
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