Revista: | Tepexi boletín científico de la escuela superior tepeji del río |
Base de datos: | |
Número de sistema: | 000585987 |
ISSN: | 2007-7629 |
Autores: | Molina-Ruiz, Héctor Daniel1 García-Munguía, Mónica1 García-Vargas, Ma. de Lourdes Elena1 Carreón-Guillén, Javier2 García-Lirios, Cruz3 |
Instituciones: | 1Universidad Autónoma del Estado de Hidalgo, 2Universidad Nacional Autónoma de México, 3Universidad Autónoma del Estado de México, |
Año: | 2020 |
Volumen: | 7 |
Número: | 14 |
Paginación: | 6-16 |
País: | México |
Idioma: | Español |
Resumen en inglés | The early outbreak of COVID-19, have presented a complex scenario, over the global population"s health. World"s governments are warned on the epidemic actual scenario; particularly in mainland China, where the outbreak has been taken mayor contagious" scales. Present proposal explores the cubic splines statistic"s tool, which give the path to forecast the contagious" behaviour of COVID-19 outbreak, using four possible adjustment, natural, base 2 logarithm, base 10, logarithm and natural logarithm, to generate information which can help to understand the outbreak scenario. |
Resumen en español | El brote temprano de COVID-19 ha creado un escenario complejo para la salud de la población mundial. Los gobiernos del mundo están preocupados por el escenario epidémico actual; particularmente en China continental, donde el brote se ha tomado escalas de contagio mayores. La presente propuesta explora la herramienta de estadística de trazadores cúbicos, que proporcionan la pauta para realizar el pronóstico del comportamiento correspondiente al brote de COVID-19, utilizando cuatro posibles ajustes: escala natural, logaritmo de base 2, logaritmo base 10 y logaritmo natural, con el objetivo de generar información que pueda ayudar para entender el escenario que guarda brote. |
Palabras clave: | Brote, Coronacirus, COVID-19, Trazadores cúbicos |
Keyword: | Coronavirus, COVID-19, Cubic splines, Outbreak |
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