Requerimientos de riego y predicción del rendimiento en el cultivo de banano mediante un modelo de simulación en el Urabá antioqueño, Colombia



Título del documento: Requerimientos de riego y predicción del rendimiento en el cultivo de banano mediante un modelo de simulación en el Urabá antioqueño, Colombia
Revista: Tecnología y ciencias del agua
Base de datos: PERIÓDICA
Número de sistema: 000408146
ISSN: 0187-8336
Autores: 1
2
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Instituciones: 1Universidad Autónoma Chapingo, Posgrado de Ingeniería Agrícola y Uso Integral del Agua, Chapingo, Estado de México. México
2Universidad Autónoma Chapingo, Departamento de Irrigación, Chapingo, Estado de México. México
Año:
Periodo: Nov-Dic
Volumen: 7
Número: 6
Paginación: 105-122
País: México
Idioma: Español
Tipo de documento: Artículo
Enfoque: Aplicado, descriptivo
Resumen en español El cultivo de banano es la actividad agrícola más importante de la economía del Urabá antioqueño, desarrollada en 49 000 ha. El fenómeno ENSO ha afectado la producción debido a déficit de precipitación, incrementos de temperatura y periodos de sequía más intensos, a lo que se suman las altas incertidumbres asociadas con el cambio climático y la distribución desigual de las lluvias en la zona; todo ello ha aumentado la necesidad de riego. El objetivo fue estimar mediante simulaciones con el modelo CROPWAT los requerimientos de riego y la reducción del rendimiento del banano cuando se cultiva en condiciones sin riego en tres escenarios de precipitación: 20% (húmedo), 50% (normal) y 80% (seco) de probabilidad de excedencia. Se usaron datos diarios de precipitación y temperatura máxima y mínima de siete estaciones meteorológicas, información fenológica y referencias edafológicas del Urabá, con siembras: en la estación seca (verano) (SV) y en la estación húmeda (temporada de lluvias) (SL). En los resultados, la evapotranspiración del cultivo presenta sus valores mayores con (SV) en marzo-agosto y con (SL) en julio-agosto, Salpicón es la mayor. Todas las estaciones presentan sus valores menores de precipitación efectiva entre enero y marzo, y los requerimientos hídricos mayores para la SV y en el escenario seco (80 %). La reducción del rendimiento en SV fue de 0.9% (húmedo), 5 a 15% (normal), y 25 a 30% (seco); en SL de 2% (húmedo), 1 a 3% (normal), y 5 a 10% (seco). En la zona norte del Urabá antioqueño, el riego suplementario es importante para no tener bajas en el rendimiento en los escenarios seco y normal
Resumen en inglés Banana cultivation is the main agricultural activity intense economy Urabá, Antioquia, developed in 49000 ha, the ENSO phenomena have affected the production déficit of precipitation, temperature increases, droughts further the high uncertainties associated with climate change and the uneven distribution of rainfall in the area, have increased the need for irrigation. The objective was to estimate the model through simulations CROPWAT irrigation requirements and yield reduction when grown banana in rainfed in conditions without irrigation in three scenarios of precipitation is 20% (wet), 50% (normal) and 80% (dry) probability of exceedance. Daily precipitation data and Maximum and Minimum Temperature 7 weather stations, phenological information and references Urabá soil, sown in Summer (SV) and planting in the rainy season (SL) were used. In the results presented crop evapotranspiration their elders SV values from March to August and SL in July-August, with the largest spatter. All stations have the lowest valúes of effective rainfall from January to March, the largest water requirements for SV and rain 80%. The yield reduction was 5-15% (normal) and 25-30% (dry) in SV and SL was 1-3% (normal) and 5-10% (dry) in the wet stage were lower 0.9% and 2% for SV SL. In the northern Urabá Antioquia, supplemental irrigation is important to avoid decreases in performance on dry, normal scenarios
Disciplinas: Agrociencias
Palabras clave: Frutales,
Riego y drenaje,
Plátano,
Requerimientos de riego,
Evapotranspiración,
Modelos de simulación
Keyword: Agricultural sciences,
Fruit trees,
Irrigation and drainage,
Banana,
Irrigation requirements,
Evapotranspiration,
Simulation models
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