Revista: | Tecnointelecto |
Base de datos: | PERIÓDICA |
Número de sistema: | 000359958 |
ISSN: | 1665-983X |
Autores: | García Rodríguez, E1 Balderas Puga, D.A1 |
Instituciones: | 1Instituto Tecnológico de Querétaro, Departamento de Postgrado en Ingeniería Industrial, Querétaro. México |
Año: | 2007 |
Periodo: | Oct |
Volumen: | 4 |
Número: | 2 |
Paginación: | 79-83 |
País: | México |
Idioma: | Español |
Tipo de documento: | Artículo |
Enfoque: | Aplicado, descriptivo |
Resumen en español | Los principios de mejoramiento de calidad se están expandiendo a industrias más allá de las manufactureras. En las organizaciones dedicadas al desarrollo de software se requiere mejorar la calidad del producto detectando las variaciones e identificando las oportunidades para volver un proceso capaz y satisfactorio. El proceso de software es el proceso global seguido para desarrollar software dentro de la organización, y su mejora asegura la capacidad de cumplir con las necesidades del cliente y los objetivos organizacionales. Reconocer las diferencias entre el proceso de manufactura y el de software nos ayuda a identificar claramente los retos en la aplicación del control estadístico de procesos |
Resumen en inglés | Quality improvement principles are growing into industries beyond manufacturing. In software development organizations it is being required to improve product quality revealing variations and identifying opportunities to achieve a capable and satisfactory process. The software process is the global process followed for software development inside the organization; its improvement assures complying of customer needs and organizational goals. To recognize the differences between manufacture and software help us to identify clearly the application challenges for statistical process control |
Disciplinas: | Ciencias de la computación |
Palabras clave: | Software, Desarrollo de software, Control estadístico, Modelos de proceso, Gráficos de control, Control de calidad |
Keyword: | Computer science, Software, Software development, Statistical control, Process models, Control graphics, Quality control |
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