Control estadístico para el proceso de software



Título del documento: Control estadístico para el proceso de software
Revista: Tecnointelecto
Base de datos: PERIÓDICA
Número de sistema: 000359958
ISSN: 1665-983X
Autores: 1
1
Instituciones: 1Instituto Tecnológico de Querétaro, Departamento de Postgrado en Ingeniería Industrial, Querétaro. México
Año:
Periodo: Oct
Volumen: 4
Número: 2
Paginación: 79-83
País: México
Idioma: Español
Tipo de documento: Artículo
Enfoque: Aplicado, descriptivo
Resumen en español Los principios de mejoramiento de calidad se están expandiendo a industrias más allá de las manufactureras. En las organizaciones dedicadas al desarrollo de software se requiere mejorar la calidad del producto detectando las variaciones e identificando las oportunidades para volver un proceso capaz y satisfactorio. El proceso de software es el proceso global seguido para desarrollar software dentro de la organización, y su mejora asegura la capacidad de cumplir con las necesidades del cliente y los objetivos organizacionales. Reconocer las diferencias entre el proceso de manufactura y el de software nos ayuda a identificar claramente los retos en la aplicación del control estadístico de procesos
Resumen en inglés Quality improvement principles are growing into industries beyond manufacturing. In software development organizations it is being required to improve product quality revealing variations and identifying opportunities to achieve a capable and satisfactory process. The software process is the global process followed for software development inside the organization; its improvement assures complying of customer needs and organizational goals. To recognize the differences between manufacture and software help us to identify clearly the application challenges for statistical process control
Disciplinas: Ciencias de la computación
Palabras clave: Software,
Desarrollo de software,
Control estadístico,
Modelos de proceso,
Gráficos de control,
Control de calidad
Keyword: Computer science,
Software,
Software development,
Statistical control,
Process models,
Control graphics,
Quality control
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