El tratamiento estadístico de las redes semánticas naturales



Título del documento: El tratamiento estadístico de las redes semánticas naturales
Revista: SOCIOTAM. Revista internacional de ciencias sociales y humanidades
Base de datos: CLASE
Número de sistema: 000399433
ISSN: 1405-3543
Autores: 1
Instituciones: 1Universidad Iberoamericana, Puebla. México
Año:
Periodo: Ene-Jun
Volumen: 18
Número: 1
Paginación: 133-154
País: México
Idioma: Español
Tipo de documento: Artículo
Enfoque: Analítico
Resumen en español La técnica llamada "Redes Semánticas Naturales" es una herramienta útil para el estudio de los significados que tienen ciertas palabras o expresiones en un grupo social determinado. En este artículo proponemos una serie de técnicas cuantitativas para el manejo de los datos que arroja un estudio de redes semánticas. Primero, se hace una crítica del manejo cuantitativo tradicional en los estudios de Redes Semánticas Naturales. Luego, se proponen nuevas maneras para determinar los conjuntos SAM y para calcular diversos índices que permitirán comparar grupos diferentes en investigaciones realizadas por diferentes autores en aspectos como la homogeneidad del grupo y el peso semántico de diferentes conceptos. Finalmente, se dan algunas sugerencias para determinar los tamaños de las muestras necesarios para hacer inferencias a poblaciones y para determinar niveles de significancia de las diferencias entre dos grupos que respondieron a los mismos estímulos
Resumen en inglés The so called 'Natural semantic networks´ technique is a useful tool to study the meanings of certain words or idioms within a certain social group. In this paper we propose several quantitative techniques to analyze data from semantic networks studies. First we review critically the quantitative techniques mostly used in these studies. Then, several new ways are proposed to find the SAM sets, and to calculate index numbers of group homogeneity and semantic weights to compare data coming from different studies made by different authors. Lastly, some suggestions are given to find the appropriate sample sizes to infer population values and to compare groups responding to the same stimuli words
Disciplinas: Sociología
Palabras clave: Lingüística aplicada,
Matemáticas aplicadas,
Psicometría,
Redes semánticas,
Estadística,
Significancia estadística,
Comparación,
Grupos,
Homogeneidad,
Investigación social
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