Identificação de outliers por alocação das observações através do modelo Poisson aplicado ao número de casos de Aids diagnosticados no Brasil



Título del documento: Identificação de outliers por alocação das observações através do modelo Poisson aplicado ao número de casos de Aids diagnosticados no Brasil
Revista: Semina. Ciencias biologicas e da saude
Base de datos: PERIÓDICA
Número de sistema: 000346547
ISSN: 1676-5435
Autores: 1
2
Instituciones: 1Instituto Federal de Educacao, Ciencia e Tecnologia, Catu, Bahia. Brasil
2Universidade Federal de Lavras, Departamento de Ciencias Exatas, Lavras, Minas Gerais. Brasil
Año:
Periodo: Ene-Jun
Volumen: 31
Número: 1
Paginación: 29-36
País: Brasil
Idioma: Portugués
Tipo de documento: Artículo
Enfoque: Analítico, descriptivo
Resumen en inglés The robust analysis variance method proposed by Bertaccini and Varriale (2006) allows the monitoring of the outliers effect in the statistic modeling process. As for that, the formation of subsets is used, where the sample units are allocated, based only on data inspection. With the purpose of extending this method to the Poisson model, this work intends to monitor the effect of outliers in the number of AIDS cases diagnosed in Brazil, from 2003 to 2006. The methodology proposed was viable and is recommended for counting data, being, therefore, an important data analysis technique used to identify outliers in samples. It can also be applied to other generalized models with appropriate changes in obtaining residuals
Resumen en portugués O método da análise robusta de variância proposto por Bertaccini e Varriale (2006) permite monitorar o efeito de outliers no processo de modelagem estatística. Para isso, utiliza-se a formação de subconjuntos, nos quais as unidades amostrais são alocadas, baseando-se em apenas uma inspeção dos dados. Com o propósito de estender este método para o modelo Poisson, o presente trabalho propõe monitorar o efeito de outliers no número de casos de AIDS diagnosticados no Brasil no período de 2003 a 2006. A metodologia proposta foi viável e é recomendável para dados de contagem, sendo, portanto, uma importante técnica de análise de dados para identificação de outliers em amostras, podendo ser aplicado a outros modelos generalizados com as devidas modificações na obtenção dos resíduos
Disciplinas: Medicina,
Matemáticas
Palabras clave: Salud pública,
Matemáticas aplicadas,
SIDA,
Estadística,
Estadísticas de salud,
Valores discrepantes,
Análisis de regresión,
Distribución de Poisson
Keyword: Medicine,
Mathematics,
Public health,
Applied mathematics,
Statistics,
AIDS,
Health statistics,
Outliers,
Regression analysis,
Poisson distribution
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