Relaciones borrosas como herramienta de predicción de las causas del fracaso empresarial en el sector construcción



Título del documento: Relaciones borrosas como herramienta de predicción de las causas del fracaso empresarial en el sector construcción
Revista: Semestre económico
Base de datos: CLASE
Número de sistema: 000534994
ISSN: 0120-6346
Autores: 1
2
1
Instituciones: 1Universidad Nacional del Sur, Departamento de Economía, Bahía Blanca, Buenos Aires. Argentina
2Universidad Rovira i Virgili, Facultad de Economía y Empresa, Barcelona. España
Año:
Periodo: Dic
Volumen: 19
Número: 41
Paginación: 191-228
País: Colombia
Idioma: Español
Tipo de documento: Artículo
Enfoque: Analítico, descriptivo
Resumen en español Este artículo evalúa las técnicas utilizadas para la detección y predicción de las causas del fracaso empresarial. Se exponen las principales limitaciones de los modelos clásicos de predicción de insol vencia empresarial y se incorpora el análisis fuzzy como alternativa para identificar la relación entre las causas del fracaso y los síntomas visibles en las empresas. En forma complementaria se utiliza el Balanced Scorecard como herramienta de análisis global de la empresa y base para la detección de las causas del fracaso. La aplicación del Balanced Scorecard permite definir un listado de causas origi narias de los problemas en las empresas. Estas son valoradas a través de etiquetas lingüísticas para detectar las enfermedades más frecuentes que pueden conducir al fracaso empresarial. Respecto a los modelos tradicionales, la metodología aplicada en este trabajo permite predecir el posible fracaso de una empresa e identificar las causas del mismo
Resumen en inglés This article evaluates the techniques used for the detection and prediction of business cause failures. The main limitations of the classical prediction models for business insolvency are exposed and a fuzzy analysis as an alternative to identify the relation between failure causes and the businesses´ visible symptoms. As complement, a Balanced Scorecard is used as global analysis tool for the base company in order to detect the cause of failure. The application of the balance scorecard allows defining a list of origination causes for the problems faced by the companies. These are valued using linguistic labels for detecting the most common diseases that can lead to business failure. Concern ing traditional models, the applied methodology in the work allows to predict the possible failure of a company and identify the causes
Resumen en portugués Este artigo avalia as técnicas utilizadas para a detecção e predição das causas do fracasso empresarial. Se expõem as principais limitações dos modelos clássicos de predição de insolvência empresarial e se incorpora a análise fuzzy como alternativa para identificar a relação entre as causas do fracasso e os sintomas visíveis nas empresas. Em forma complementar se utiliza o Balanced Scorecard como ferramenta de análise global da empresa e base para a detecção das causas do fracasso. A aplicação do Balanced Scorecard permite definir um listado de causas originárias dos problemas nas empresas. Estas são valoradas através de etiquetas linguísticas para detectar as doenças mais frequentes que podem conduzir ao fracasso empresarial. Respeito aos modelos tradicionais, a metodologia aplicada neste trabalho permite prever o possível fracasso de uma empresa e identificar as causas do mesmo
Disciplinas: Economía
Palabras clave: Empresas,
Inversiones,
Fracaso empresarial,
Relaciones borrosas,
Tablero de comando,
Ratios económico financieros
Keyword: Enterprises,
Investments,
Business failure,
Fuzzy relations,
Command board,
Financial economic ratios
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