Informalidad laboral en las ciudades capitales del eje cafetero: un análisis con modelos probabilísticos para el año 2019



Título del documento: Informalidad laboral en las ciudades capitales del eje cafetero: un análisis con modelos probabilísticos para el año 2019
Revista: Semestre económico
Base de datos: CLASE
Número de sistema: 000537865
ISSN: 0120-6346
Autores: 1
1
Instituciones: 1Universidad de Manizales, Caldas. Colombia
Año:
Periodo: Jul-Dic
Volumen: 24
Número: 57
Paginación: 171-189
País: Colombia
Idioma: Español
Tipo de documento: Artículo
Enfoque: Analítico, descriptivo
Resumen en español El presente estudio tiene como objetivo analizar la probabilidad de ser informal en las ciudades capitales del eje cafetero a partir del planteamiento institucionalista de la informalidad según el Departamento Administrativo Nacional de Estadística. Con la información de la Gran encuesta integrada de hogares del año 2019 se estiman tres modelos de probabilidad: lineal, Probit y Logit. Los resultados de las estimaciones permiten concluir que existe una probabilidad mayor de ser informal para quienes viven en la ciudad de Armenia y una menor para quienes se encuentra en la ciudad de Manizales; en otras palabras, las ciudades pequeñas generan mayores grados de informalidad, en comparación con las ciudades que tienen actividades productivas diversificadas, como es el caso de Pereira. Además, en los modelos estimados se encontró que la variable escolaridad no resulta significativa, la variable edad tiene una relación inversa con la informalidad; mientras que, el género y el parentesco con el propietario del negocio tienen una relación directa con la probabilidad de tener un empleo informal
Resumen en inglés This study has the objective of analyzing the probability of being an informal worker in the capital cities of the Colombian Coffee Region based upon the institutional statement on informality according to the National Administrative Statistics Department (DANE in its Spanish initials). With the information of the Great integrated survey for homes of 2019, three probability models are estimated: the lineal, Probit and Logit. The results of these estimations allow the study to conclude that there is a higher probability of becoming informal for someone living in Armenia and a lower one for someone living in Manizales; in other words, smaller cities generate a bigger amount of informality in comparison to cities with diversifies productive activities, as is the case for Pereira. Furthermore, in the estimated models, the study found that the school level variable is not significant, the age variable has an inverse relation with informality, while gender and family relationship with the business owner have a direct relation with the probability of having an informal job
Resumen en portugués O presente trabalho tem como objetivo analisar a probabilidade der ser um trabalhador informal nas cidade capitais do eixo cafeeiro a partir da abordagem institucionalista da informalidade de acorda com a Secretaria Administrativa Nacional de Estadísticas. Com a informação da Grande pesquisa integrada dos lares em 2019, estimam-se três modelos de probabilidade: lineal, Probit e Logit. Os resultados das estimativas permitem concluir que existe uma probabilidade maior de ser trabalhador informal para os que vivem na cidade de Armênia e uma para quem vivem na cidade de Manizales; em outra palavras, as cidades pequenas geram maiores postos de informalidade, em comparação com as cidades que têm atividades de produtos diversificados, como é o caso da cidade de Pereira. Além disso, nos modelos estimados encontrou que a diferença no grau de escolaridade não é significativa, a variável nas idades tem uma relação inversa com a informalidade; embora o gênero e o parentesco com o proprietário do negócio tem uma relação direta com a probabilidade de ter um trabalho informal
Disciplinas: Economía
Palabras clave: Economía del trabajo,
Informalidad laboral,
Mercado laboral,
Modelos probabilísticos,
Colombia,
2019
Keyword: Labor economics,
Informal labor,
Labor market,
Probabilistic models,
Colombia,
2019
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