| Revista: | Saude em debate |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000374621 |
| ISSN: | 2358-2898 |
| Autores: | Silva, Eveline de Almeida Anjos, Ulisses Umbelino dos1 Nogueira, Jordana de Almeida1 |
| Instituciones: | 1Universidade Federal da Paraiba, Joao Pessoa, Paraiba. Brasil |
| Año: | 2014 |
| Periodo: | Abr-Jun |
| Volumen: | 38 |
| Número: | 101 |
| Paginación: | 200-209 |
| País: | Brasil |
| Idioma: | Portugués |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Analítico, crítico |
| Resumen en inglés | This study aimed to build a predictive model taking as explanatory variables the characteristics of individuals with tuberculosis so to define the most appropriate treatment. A descriptive observational research of quantitative approach was applied. The target population (n=1925) was collected from the Reportable Diseases Information System of João Pessoa-PB, Brazil, between 2001 and 2008. In the final model odds ratio (OR) the following quitting treatment risk variables were considered: education in high school (OR=1.56) and in college (OR=42.99), race (OR=2.29) and re-entry after quitting (OR=2.71). The decision-making process should be directed to the best fit model in order to identify likely-to-quit-treatment individuals |
| Resumen en portugués | Objetivou-se construir um modelo preditivo tomando como variáveis explicativas as características dos indivíduos com tuberculose para definir o tratamento mais adequado. Pesquisa do tipo observacional descritiva, de abordagem quantitativa. A população alvo (n=1925) foi retirada do Sistema de Informação de Agravos de Notificação de João Pessoa- PB, entre 2001 e 2008. No modelo final a razão de chances (OR) das variáveis para o risco ao abandono foram: escolaridade em ensino médio (OR=1,56) e em ensino superior (OR=42,99), cor (OR=2,29) e reingresso após abandono (OR=2,71). A tomada de decisão deverá ser direcionada ao modelo de melhor adequação para se identificar os indivíduos passíveis de abandonar o tratamento |
| Disciplinas: | Medicina |
| Palabras clave: | Salud pública, Terapéutica, Tuberculosis, Epidemiología, Abandono del tratamiento, Modelos logísticos |
| Keyword: | Medicine, Public health, Therapeutics, Tuberculosis, Epidemiology, Treatment dropout, Logistic models |
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