| Revista: | Salud, Ciencia y Tecnología |
| Base de datos: | |
| Número de sistema: | 000556407 |
| ISSN: | 2796-9711 |
| Autores: | Palomino Quispe, Justiniano Felix1 Choque Flores, Leopoldo1 Castro León, Alisson Lizbeth1 Requis Carbajal, Luis Villar1 Ferrer Peñaranda, Lucio Arnulfo2 Castro Llaja, Lindomira2 García Huamantumba, Elvira3 Dávila Morán, Roberto Carlos4 Velarde Dávila, Leonardo5 |
| Instituciones: | 1Universidad César Vallejo, Facultad de Ingeniería, Lima. Perú 2Universidad Nacional del Callao, Facultad de Ciencias de la Salud, Callao. Perú 3Universidad Privada Norbert Wiener, Facultad de Ingeniería y Negocios, Lima. Perú 4Universidad Continental, Facultad de Ingeniería, Huancayo, Junin. Perú 5Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas, . Facultad de Negocios, Lima. Perú |
| Año: | 2024 |
| Volumen: | 4 |
| Paginación: | 657-657 |
| País: | Argentina |
| Idioma: | Español |
| Tipo de documento: | Nota breve o noticia |
| Resumen en inglés | Introduction: Medical education has undergone a remarkable transformation driven by technological advances in recent decades. The progressive integration of digital tools and innovative technologies has significantly enriched access to educational resources and improved clinical practice.Objective: This analysis aims to evaluate the impact of various emerging technologies in medical education and their influence on clinical practice, highlighting improvements in skills and diagnostic accuracy, as well as the personalization of learning.Methods: A comprehensive analysis of pilot studies and systematic reviews was conducted that evaluated the impact of various technologies on medical education. Data collected from leading institutions were examined and statistical techniques were used to evaluate the effectiveness of these technological interventions.Results: Pilot studies demonstrated significant improvements in surgical skills and diagnostic accuracy of medical students who benefited from virtual reality and clinical simulators. The application of artificial intelligence and machine learning has also improved the interpretation of medical data and early diagnosis of diseases.Conclusions: The continued integration of emerging technologies into medical education shows promising potential to personalize learning and improve patient care. However, challenges such as data security and appropriate training must be addressed to ensure successful implementation and lasting impact on clinical practice and medical education. |
| Resumen en español | Introducción: La educación médica ha experimentado una notable transformación impulsada por los avances tecnológicos en las últimas décadas. La integración progresiva de herramientas digitales y tecnologías innovadoras ha enriquecido significativamente el acceso a recursos educativos y mejorado la práctica clínica.Objetivo: Este análisis tiene como objetivo evaluar el impacto de diversas tecnologías emergentes en la educación médica y su influencia en la práctica clínica, destacando las mejoras en las habilidades y la precisión diagnóstica, así como la personalización del aprendizaje.Métodos: Se realizó un análisis integral de estudios piloto y revisiones sistemáticas que evaluaron el impacto de diversas tecnologías en la educación médica. Se examinaron los datos recopilados de instituciones líderes y se utilizaron técnicas estadísticas para evaluar la efectividad de estas intervenciones tecnológicas.Resultados: Los estudios piloto demostraron mejoras significativas en las habilidades quirúrgicas y la precisión diagnóstica de los estudiantes de medicina que se beneficiaron de la realidad virtual y los simuladores clínicos. La aplicación de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático también ha mejorado la interpretación de datos médicos y el diagnóstico precoz de enfermedades.Conclusiones: La integración continua de tecnologías emergentes en la educación médica muestra un potencial prometedor para personalizar el aprendizaje y mejorar la atención al paciente. Sin embargo, se deben abordar desafíos como la seguridad de los datos y la capacitación adecuada para garantizar una implementación exitosa y un impacto duradero en la práctica clínica y la educación médica. |
| Disciplinas: | Ciencia y tecnología, Educación |
| Palabras clave: | Educación médica, Tecnologías innovadoras, Simuladores clínicos, Inteligencia artificial, Aprendizaje automático, Práctica clínica, Tecnología, Educación superior |
| Keyword: | Medical education, Innovative technologies, Clinical simulators, Artificial intelligence, Machine learning, clinical practice, Technology, Higher education |
| Texto completo: | Texto completo (Ver PDF) Texto completo (Ver HTML) |
