| Revista: | RIDE. Revista Iberoamericana para la Investigación y el Desarrollo Educativo |
| Base de datos: | |
| Número de sistema: | 000605977 |
| ISSN: | 2007-7467 |
| Autores: | Martínez Ávila, Minerva1 |
| Instituciones: | 1Universidad Autónoma del Estado de México, Facultad de Contaduría y Administración, Toluca, Estado de México. México |
| Año: | 2021 |
| Periodo: | Jul-Dic |
| Volumen: | 12 |
| Número: | 23 |
| País: | México |
| Idioma: | Español |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Resumen en español | El análisis factorial confirmatorio (AFC) es un modelo multivariante de segunda generación en el análisis de estructuras de covarianza (CB-SEM) en la investigación en ciencias sociales. El objetivo de este artículo fue contrastar un modelo de medida a través de datos empíricos provenientes de una muestra que, teóricamente, refleje las características de la población objeto de estudio con el fin de explicar la técnica factorial confirmatoria. La metodología utilizada fue la modelación de ecuaciones estructurales (CB-SEM). Los hallazgos dan evidencia de un modelo factorial confirmatorio con cuatro factores, el cual es sustentado en el modelo SECI de Nonaka y Takeuchi (1995). Esta técnica tiene aplicaciones prácticas en las ciencias sociales y del comportamiento de la investigación científica. |
| Resumen en portugués | A análise fatorial confirmatória (CFA) é um modelo multivariado de segunda geração na análise de estruturas de covariância (CB-SEM) em pesquisas em ciências sociais. O objetivo deste artigo foi contrastar um modelo de medição por meio de dados empíricos de uma amostra que, teoricamente, reflete as características da população em estudo para explicar a técnica fatorial confirmatória. A metodologia utilizada foi a modelagem de equações estruturais (CB-SEM). Os resultados fornecem evidências de um modelo fatorial confirmatório com quatro fatores, que é apoiado pelo modelo SECI de Nonaka e Takeuchi (1995). Esta técnica tem aplicações práticas nas ciências sociais e comportamentais da investigação científica. |
| Resumen en inglés | Confirmatory Factor Analysis (CFA) is a multivariate model in the analysis of Covariance Structures (CB-SEM) in Social Science research. The objective of the article is to contrast a measurement model through empirical data from a sample, which theoretically reflects the characteristics of the population under study, in order to explain this confirmatory factorial technique. The methodology used is Structural Equation Modeling (CB-SEM). The research findings provide evidence of a confirmatory factorial model with four factors, supported by the SECI model of Nonaka y Takeuchi (1995). This technique has practical applications in the Social and Behavioral Sciences of scientific research. |
| Disciplinas: | Educación |
| Palabras clave: | Análisis factorial confirmatorio, Análisis factorial exploratorio, Modelación CB-SEM, Administración de la educación |
| Keyword: | Confirmatory Factor Analysis, Exploratory Factor Analysis, CB-SEM Modeling, Educational administration |
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