| Revista: | Revista técnica de la Facultad de Ingeniería. Universidad del Zulia |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000448098 |
| ISSN: | 0254-0770 |
| Autores: | Moreno, Francisco J1 Echeverri, Jaime2 Arango, Fernando1 |
| Instituciones: | 1Universidad Nacional de Colombia, Colombia 2Universidad de Medellín, Medellín, Antioquia. Colombia |
| Año: | 2010 |
| Volumen: | 33 |
| Número: | 3 |
| Paginación: | 263-271 |
| País: | Venezuela |
| Idioma: | Inglés |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Prospectivo |
| Resumen en español | Una bodega de datos es una base de datos especialmente diseñada para soportar la toma de decisio-nes y es usualmente modelada en forma multidimensional. Un modelo multidimensional posee dimensio-nes las cuales se componen de niveles. Los niveles de una dimensión se organizan jerárquicamente,e.g.,los vendedores se agrupan en tiendas. A través de su existencia un miembro (instancia) de un nivel se pue-de asociar con varios miembros pertenecientes a un nivel superior en la jerarquía,e.g., los vendedorespueden rotar entre las tiendas. Esta sucesión de asociaciones posibilita la formulación de consultascomo: “Cuánto vendió un vendedor en su enésima temporada (estadía) en la tienda X?” En este artículo, seenriquece este tipo de consultas, conocidas comoconsultas de temporadas, con aspectos espaciales. Estamejora posibilita la formulación de consultas como: “Cuánto vendió un vendedor en su enésima tempora-da (estadía) en una región geográfica” (Una región espacial que cubre un conjunto de tiendas.) Para facili-tar su formulación, se propone e incorpora un operador en un lenguaje de consulta multidimensionalpara demostrar la viabilidad de su implementación |
| Resumen en inglés | A data warehouse is a specialized database designed to support decision-making and is usuallymodeled using a multidimensional view of data. A multidimensional model includes dimensions that arecomposed of levels. The levels of a dimension are organized in a hierarchy,e.g., salespersons are groupedinto stores. Throughout its lifespan a member (instance) of a level can be associated with several membersof a higher level of the hierarchy,e.g., the salespersons can rotate between the stores. This succession ofassociations enables the formulation of queries such as: “How much did a salesperson sell in his n-th sea-son (stay) in the store X?” In this paper, we enrich this type of query, known asseason queries, with spatialfeatures. This enhancement enables the formulation of queries such as: “How much did a salesperson sellin his n-th season in a given geographic region?” (A spatial query window that contains a set of stores.) Inorder to facilitate their formulation, we propose and incorporate an operator into a multidimensionalquery language to demonstrate their feasibility of implementation |
| Disciplinas: | Ciencias de la computación |
| Palabras clave: | Almacenamiento de datos, Demanda estacional, Información geográfica, Modelos multidimensionales |
| Keyword: | Data warehouse, Geographic information, Multidimensional models, Seasonal demand, Temporary trends |
| Texto completo: | https://produccioncientificaluz.org/index.php/tecnica/article/view/6714/6701 |
